Postdoktor inom inlärning och optimering för kantmoln

Kungliga Tekniska Högskolan / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

Publiceringsdatum
2023-11-15

Dina arbetsuppgifter
Avdelningen för nätverks- och systemteknik vid Institutionen för datavetenskap på Skolan för elektroteknik och datavetenskap söker en postdoktor inom området lärande och optimering för kantmoln.

Med fokus på multi-agent inlärning i samband med kantmoln, vårt mål är att utveckla algoritmer för resurshantering, estimering och detektion, som är motståndskraftiga mot fientlig beteende. Det planerade arbetet inkluderar algoritmiska tillvägagångssätt såväl som tillvägagångssätt som utnyttjar moderna neurala nätverksarkitekturer, inklusive onlineoptimering, grafiska modeller och federerat lärande.

Avdelningen bedriver grundläggande forskning inom design, modellering och optimering av nätverkssystem, cyberfysiska system och cybersäkerhet. Vi har ett omfattande nätverk av industriella och akademiska samarbetspartners i Sverige och internationellt. För mer information se http://www.kth.se/nseoch https://people.kth.se/~gyuri

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Bra kontakter inom akademi och industri i Sverige och internationell

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Mycket stor vetenskaplig skicklighet inom minst ett av följande områden: signaler och system, spelteori, optimeringslära, maskininlärning, kommunikationsnät, informationsteori eller trådlösa system.
- Utmärkt akademisk meritlista.
- Väl utvecklade analytiska färdigheter samt färdigheter i problemlösning.

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- God pedagogisk förmåga och medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
Tjänsten kan omfatta säkerhetskänslig verksamhet. För att bli behörig behöver du därför klara en säkerhetsprövning.

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Ersättning
Monthly salary

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-12-10
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2023-2994".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Kontakt
Lilly Engfeldt
HR,lillye@kth.se

Jobbnummer
8265321

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktor inom inlärning och optimering för kantmoln

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan