Postdoktor i maskininlärning för bioimage baserad profilering
Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Stockholm
2026-04-08
Visa alla högskolejobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm,
Solna,
Huddinge,
Sollentuna,
Södertälje eller i
hela Sverige Publiceringsdatum2026-04-08Dina arbetsuppgifterCellulär morfologi återspeglar grundläggande biologiska processer som delning, differentiering, stressrespons och apoptos, men det är fortfarande oklart om dessa processer följer konserverade organisatoriska principer över celltyper och experimentella system. Storskaliga fluorescensmikroskopidatauppsättningar fångar nu miljontals encellsbilder över olika störningar, men skillnader i avbildningsprotokoll, markörpaneler och celltyper begränsar deras integration och återanvändning. En viktig utmaning är därför att avgöra om delad biologisk struktur kan återställas över heterogena datauppsättningar eller om morfologin domineras av kontextspecifik variation.
MirandaLab rekryterar en framstående och ambitiös postdoktoral forskare inom beräkningsbiologi för att främja integrationen och modelleringen av storskaliga mikroskopidata med hjälp av moderna maskininlärningsmetoder. Projektet fokuserar på att utveckla nya representationsinlärningsmetoder och generativa modelleringsmetoder för att konstruera ett enhetligt cellulärt morfologiskt tillståndsutrymme över heterogena datauppsättningar. Genom att utnyttja delade biologiska markörer och toppmodern djupinlärning kommer forskningen att avslöja konserverade cellulära tillståndsövergångar och störningsresponsprogram över biologiska system.
Den framgångsrika kandidaten kommer att delta i en mycket tvärvetenskaplig och samarbetsinriktad forskningsmiljö inom institutionen för beräkningsvetenskap och teknologi, i nära samarbete med forskare vid SciLifeLab och internationella samarbetspartners inom beräkningsbiologi, maskininlärning och avbildningsbaserad profilering. Tjänsten innebär att leda självständiga forskningsprojekt i gränssnittet mellan maskininlärning och biologi, med stark betoning på metodutveckling, storskalig dataintegration och biologisk upptäckt.
KvalifikationerKvalifikationerAvlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
Betydande forskningsexpertis inom bildbaserad profilering och beräkningsbiologiska metoder för encells- eller vävnadsdata.
Omfattande kunskap om relevanta maskininlärnings- och AI-tekniker.
Bevisad vetenskaplig excellens, vilket framgår av starka vetenskapliga publikationer och meritlista i förhållande till karriärstadiet.
Starka programmeringsfärdigheter (Python eller R) och förtrogenhet med högpresterande datoranvändning.
Meriterande
Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
Mycket kreativ forskare med bred vetenskaplig nyfikenhet
Exceptionell samarbetsförmåga
Självmotiverad individ med förmåga att arbeta självständigt
Undervisnings- och mentorskapsförmåga eller intresse för personlig utveckling
Medvetenhet om mångfald och likabehandlingsfrågor, med särskilt fokus på jämställdhet
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Bli en del av KTH
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till fackliga representanter.
Så ansöker duDu ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska innehålla:
CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år
En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Övrig informationFör information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2026-04-17
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054),
https://www.kth.se/om/work-at-kth/lediga-jobb Brinellvägen 8 (
visa karta)
100 44 STOCKHOLM
Arbetsplats Stockholm
Kontakt Gisele Miranda
gmirand@kth.se Jobbnummer 9843044