Postdoktor i datavetenskap inom användarvänlig integritet
Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete / Högskolejobb / Karlstad
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Karlstad,
Hammarö,
Forshaga,
Grums,
Kil eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete i Karlstad Karlstads universitet präglas av aktiv samverkan med det omgivande samhället i kombination med akademisk excellens. Karlstads universitet har cirka 16 000 studerande och 1 200 anställda. Ett demokratiskt synsätt, jämställdhet och mångfald är grunden för vår verksamhet. Vi strävar efter en mångfald av bakgrunder och kompetenser som berikar verksamheten. Läs mer om att arbeta på Karlstads universitet på
https://www.kau.se/jobba-hos-oss Publiceringsdatum2020-11-30BeskrivningFakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap annonserar nu en postdoktortjänst på heltid inom användarvänlig integritet.
Tjänsten är öppen för ansökan till forskargruppen Privacy & Security (PriSec) vid Institutionen för matematik och datavetenskap. PriSec-gruppens forskning fokuserar på cybersäkerhet, Privacy Enhancing Technologies (PETs, integritetsförbättrande teknik) och användarvänlig integritet och säkerhet.
Institutionen för matematik och datavetenskap består av två forskningsämnen: matematik och datavetenskap med över 70 anställda. I datavetenskap är både utbildning och forskning inriktade mot datanätverk och distribuerade system, datasäkerhet och integritet, samt programutveckling. Både forskning och utbildning erbjuds i nära samverkan med internationella, nationella och regionala samarbetspartners från både universitet och näringsliv.
Dina arbetsuppgifterTjänsten är kopplad till ett nytt projekt ,TRUEdig, som är ett industriellt samarbetsprojekt finansierat av KK-stiftelsen. I rollen som postdoktor kommer du framförallt att bidra till TRUEdigs delprojekt 1, "Usable Privacy Technologies for Empowering Users in New Digital Services", inom vilket man konstruerar och designar användarvänliga tekniska funktioner för att öka användarens känsla av egenmakt.
Följande forskningsinriktningar att kommer att studeras:
• Design av användbara transparensverktyg för att förklara automatiserat beslutsfattande i förväg och i efterhand
• Utveckla användargränssnitt för informerat samtycke och intervenabilitetsfunktioner som uppfylla GDPR-krav
• Utveckling av användarvänliga gränssnitt som förmedlar pålitlig integritetsbevarande dataanalys
Behörighetskrav
Behörig för anställning som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen inom datavetenskap eller datorteknik (eller motsvarande kvalifikationer). Examen får vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.
Bedömningsgrunder
I bedömningen kommer vikt att fästas vid vetenskaplig erfarenhet i förhållande till användarvänlig integritet och PETs, inklusive utveckling av användarvänliga och innovativa gränssnitt och verktyg för transparens, samtycke och möjligheten att ingripa. Den sökande ska ha erfarenhet av forskningsmetoder inom Human Computer Interaction (Människa-datorinteraktion) inklusive utveckling av användargränssnitt och prototyper, labbstudier med användare, intervjuer, fokusgrupper och statistiska undersökningar. Den sökande bör också vara bekant med dataskyddsförordningen (GDPR) samt ha nödvändig teknisk kunskap om PETs med fokus på integritetsbevarande dataanalystekniker.
Publikationer i välrenommerade tidskrifter och välkända konferensbidrag, god förmåga att uttrycka sig muntligt och skriftligt på engelska, förmåga att arbeta självständigt och god samarbetsförmåga är också av vikt.
Anställningsvillkor
Tjänsten är en heltidsanställning under ett år med möjlighet att förlänga ytterligare ett år baserat på ömsesidigt avtal. Startdatum för tjänsten är inom perioden 15 februari 2021 och 15 maj 2021.
Övrig informationKarlstads universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.
Så ansöker duAnsökan ska innehålla väl dokumenterade meriter. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att dokumentera din kompetens på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut.
Ansökan ska innehålla:
- CV inklusive relevant professionell erfarenhet och kunskap samt publikationslista.
- Personligt brev med kortfattad beskrivning av den sökandes forskningsintressen och hur de relaterar till tidigare studier och framtidsmål (max 2 A4-sidor).
- Kopior av examensbevis och betyg från tidigare studier på universitetsnivå. Översättning till engelska eller svenska om originalen inte är utfärdade på ett av dessa språk.
- 2 representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga en sammanfattning (abstrakt) och en länk till dokumentet i sin helhet.
- Ett rekommendationsbrev.
- Kontaktuppgifter till två referenspersoner. Vi reserverar oss rätten att endast kontakta referenspersoner för de sökande som bedöms mest lämpliga för tjänsten.
Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg. Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte länkar).
En kopia av handlingar som inte kan lämnas in i digital form skickas till nedanstående adress:
Karlstads universitet Registrator 651 88 Karlstad
Ange referensnummer: REK 2020/239
Sista dag att ansöka är 15 januari 2021
Välkommen med din ansökan!
HR Excellence in Research
Karlstads universitet tog september 2020 emot utmärkelsen HR Excellence in Research. Utmärkelsen ges till arbetsgivare som har en stimulerande arbetsmiljö och goda villkor för forskare och kontinuerligt arbetar för att utveckla dessa. Utmärkelsen visar också lärosätets engagemang för rättvis och transparent rekrytering samt gynnsam professionell utveckling för forskare. Läs mer här: kau.se/hrs4r
Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Snarast enligt överenskommelse Visstidsanställning
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2020-12-21
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagKarlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "REK2020/239".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Karlstads Universitet (org.nr 202100-3120)
Arbetsplats Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavetenskap
Jobbnummer 5467817
Observera att sista ansökningsdag har passerat.