Postdok, spatiotemporal PET-bildrekonstruktion för korr. av rörelseartefakt

Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Huddinge
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Huddinge, Botkyrka, Stockholm, Salem, Ekerö eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Huddinge, Stockholm, Solna, Södertälje, Sollentuna eller i hela Sverige

Publiceringsdatum
2023-02-27

Dina arbetsuppgifter
Avdelningen för biomedicinsk bildbehandling inom avdelningen för biomedicinsk teknik och hälsosystem bedriver forskning om tomografisk bildrekonstruktion.

Ett av de intressanta ämnena är samtidig rekonstruktion av PET-bilder (Positron Emission Tomography) och patientens rörelse under PET-datainsamlingen, med målet att öka den diagnostiska effekten av PET-bilder för att upptäcka lungcancer i ett tidigt skede. Vi har nu utvecklat ett teoretiskt ramverk för ovanstående och har ett etablerat samarbete med kliniska partner vid KI/KS Huddinge som kommer att säkra tillgången till kliniska data.

Vi söker nu en postdoktor för att implementera våra in silico utvecklade algoritmer i det typiska kliniska arbetsflödet för screening av lungcancer och vidareutveckla det teoretiska ramverket för spatiotemporal bildrekonstruktion.

Kandidaten förväntas:

- Tillsammans med en programvarukonsult genomföra en pipeline för förbehandling av PET-rådata.
- Integrera den framåtriktade projektorn från PET-rekonstruktionspaketet SIRF (eller STIR) i pythonbiblioteket ODL som utvecklats vid KTH. Ett samarbete med huvudutvecklaren av STIR (Kris Thielemans, UCL, London) och med mjukvarukonsulten i samma projekt kommer att underlätta denna uppgift.
- Förbättra effektiviteten hos den nuvarande algoritmen för att klara av storleken på den kliniska bildrekonstruktionen inom acceptabla tidsramar.
- Utforska olika strategier för korrigering av dämpning.
- Utveckla och utvärdera nya och teoretiskt grundade förbättringar av vårt ramverk för gemensam rekonstruktion och återvinning av dynamik i PET-undersökningar.
- Utveckla strategier för att utvärdera objektiva mått på bildkvalitet som i hög grad korrelerar med möjligheten att upptäcka lungskador.
- Publicera resultaten av sitt arbete i internationella tidskrifter och konferenser. Eftersom detta projekt (delvis) finansieras av Digital Futures-Demonstrator-projekt kommer vi också att sträva efter att marknadsföra resultaten vid något evenemang med stor genomslagskraft.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Arbeta i Stockholm, med närhet till naturen.
- Hjälp med att flytta och etablera dig i Sverige och på https://www.kth.se/en/om/work-at-kth/

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd Doktorsexamen i matematik, tillämpad matematik, beräkningsvetenskap, datavetenskap, fysik eller relaterade ingenjörsvetenskapliga discipliner. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas
- Betydande erfarenhet av antingen tomografisk bildrekonstruktion eller av hantering av komplexa datastrukturer och programvaruutveckling.
- Erfarenhet av djupinlärning.
- Erfarenhet av undervisning och dokumenterad förmåga att sprida forskningsresultat i olika miljöer (specifikt forskarsamhälle, forskarsamhälle inom andra discipliner, studenter och allmänhet, media) är mycket viktigt.

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Kännedom om STIR, SIRF eller ODL kommer att utgöra en betydande fördel för att utföra detta uppdrag.
- Erfarenhet av klinisk eller preklinisk PET-avbildning är meriterande.
- Vetenskaplig skicklighet
- Pedagogisk förmåga
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
- Samarbetsförmåga
- Självständighet

Dina personliga egenskaper
Kandidaten måste kunna arbeta självständigt och samtidigt ha förmågan att arbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och mångkulturell miljö. Detta innebär att den sökande måste vara medveten om frågor som rör mångfald och lika möjligheter, med särskild inriktning på jämställdhet mellan kvinnor och män.

Det krävs också uthållighet för att kunna övervinna alla hinder som vi säkert kommer att möta under projektets tvååriga löptid.

Detta projekt är inriktat på att anpassa en nyutvecklad algoritm till det kliniska arbetsflödet, och därför krävs en attityd och en vilja att arbeta med data från den verkliga världen.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-03-27
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "C-2023-0406".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa vid KTH

Kontakt
Massimiliano Colarieti Tosti
+4687904861

Jobbnummer
7487522

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdok, spatiotemporal PET-bildrekonstruktion för korr. av rörelseartefakt

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan