Forskningsassistent inom området data science

Högskolan i Skövde / Sjukgymnastjobb / Skövde
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla sjukgymnastjobb i Skövde, Tibro, Tidaholm, Götene, Skara eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Högskolan i Skövde i Skövde

Som forskningsassistent i vårt team kommer du att bidra till forskning inom artificiell intelligens (AI) och data science, som bedrivs inom forskningsgruppen Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL). SAIL vid Högskolan i Skövde består av 20-talet forskare och lärare som fokuserar på olika aspekter av AI, inklusive modellering av osäkerhet, avancerad dataanalys, interaktiv AI, transparenta beslutsstöd, dataintegritet (data privacy) och rekommendationssystem. På senare år har maskininlärning, förklarande AI (explainable AI) och visuell dataanalys (visual analytics) vuxit fram som gruppens fokusområden, och områdena återfinns idag i stort sett inom gruppens samtliga aktiviteter, från textanalys till analys av industriella processdata, från finansteknologi (fintech) till kemiinformatik (cheminformatics), från stålindustri till gröna näringar. Av speciellt intresse är frågeställningar kopplade till komplexa data och processer, transparens, osäkerhetshantering, anpassningsbarhet, kontextualisering och interaktivitet. Gruppen har ett starkt tillämpat fokus, med en bred palett av samarbetspartners inom industri och offentlig verksamhet: Stål- och processindustri, försvars- och säkerhetsföretag, flygindustri, fordonsindustri, läkemedelsindustri, jordbruksindustri och sjukvård. Se vidare www.his.se/sail.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter är:

• medverka i SAIL-gruppens olika projekt, genom att genomföra utvecklingsuppgifter tillsammans med forskningsgruppens forskare inom områdena Data Science, maskininlärning och AI
• i samarbete med gruppens forskare, driva utvecklingen av programkod, för beräkning och visualisering
• bidra i samarbetet med projektpartners genom att aktivt medverka i projektmöten
• bidra med strukturering, kartläggning och vetenskapligt skrivande för i projekten relaterade forskningsområden
• delta i utveckling av ansökningar för nya projekt.

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:

• akademisk examen på lägst kandidatnivå eller motsvarande inom för anställningen relevant ämnesområde
• dokumenterad god samarbetsförmåga
• god kunskap om och dokumenterat god erfarenhet av AI eller data science.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningarna:

• Graden av sådan skicklighet som är ett krav för anställningen (se behörighetskraven).
• Förmåga att driva programvaruutveckling i vetenskapliga projekt.
• Förmåga att ta till sig ny programerings- och viualiseringsteknik.
• Förmåga att utveckla forskningsfrågeställningar och metoder för att nå nya resultat.
• Intresse för och erfarenhet av att bidra till forskning inom området data science.
• God kommunikativ förmåga i tal och skrift på engelska.
• God förmåga att planera och organisera det egna arbetet.
• God förmåga att självständigt lösa problem.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid förmåga att driva programvaruutveckling i vetenskapliga projekt, förmåga att ta till sig ny programerings- och viualiseringsteknik, samt förmåga att utveckla forskningsfrågeställningar och metoder för att nå nya resultat.

Högskolan i Skövde eftersträvar etnisk och kulturell mångfald samt en jämn könsfördelning inom samtliga personalkategorier.

Anställningarna är en allmän visstidsanställning på 12 månader som omfattar 100 %. Tillträde juni eller enligt överenskommelse.

Sista ansökningsdatum: 16 maj 2019.

Diarienummer: Ref nr HS 2019/283

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningarna lämnas av avdelningschef Anna-Sofia Alklind Taylor och Göran Falkman, forskningsgruppledare för SAIL. Facklig information lämnas av Anders Johansson (SACO-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Publiceringsdatum
2019-04-25

Så ansöker du
Du söker anställningarna via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:

• Personligt brev.
• CV.
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Högskolan förvarar ansökningshandlingar enligt Riksarkivets föreskrifter.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2019-05-16
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Högskolan i Skövde

Adress
Högskolan i Skövde
Box 408
54128 Skövde

Kontorsadress
Högskolevägen 54128 Skövde

Jobbnummer
4752485

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskningsassistent inom området data science

Prenumerera på jobb från Högskolan i Skövde