Forskningsassistent i data science (tidsbegränsad anställning)

Stockholms Universitet / Högskolejobb / Stockholm
2021-12-07
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Forskningsassistent i data science (tidsbegränsad anställning)" (publicerad 2022-05-17) ⬅️

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Stockholms Universitet i Stockholm, Solna, Sundbyberg, Sollentuna, Täby eller i hela Sverige

vid Institutionen för data- och systemvetenskap. Sista dag att ansöka är 2021-12-20.

Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) är en av de största institutionerna vid Samhällsvetenskapliga fakulteten, Stockholms universitet. DSV är också Sveriges äldsta och största institution inom IT. Institutionen finns vid campus Kista och har ca 190 anställda och ca 5 000 studenter.

Datavetenskapsgruppen söker en forskningsassistent inom data science och naturlig språkbehandling med fokus på analys av pedagogiska data.

Publiceringsdatum
2021-12-07

Dina arbetsuppgifter
Anställningen avser ett pilotprojekt som involverar implementering av maskininlärning och NLP-metoder för automatisk bedömning av skriftliga tentor. Projektet kommer även att fokusera på etiska aspekter av AI-assisterad bedömning av tentor.

Som forskningsassistent kommer du att vara involverad i samtliga delar av projektet, så som:

• Design och implementering av maskininlärning och NLP-algoritmer
• Python-programmering med tonvikt på tensor flow och deep learning
• Kvalitativ bedömning av förklaringarna från de utvecklade ML-algoritmerna

Kvalifikationer
Kvalifikationer
• Kandidatexamen i datalogi eller annat område som av arbetsgivaren bedöms som relevant.
• Minst två års erfarenhet av programmering i Python.
• Mycket god kommunikativ förmåga och du uttrycker dig mycket väl i tal och skrift på engelska.
• Grundläggande kunskaper i både tal och skrift på svenska.

Meriter

• Erfarenhet av programmering i C++ eller Java.
• Erfarenhet av arbete med komplexa datamängder.

Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 2022-12-31. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning, ange därför gärna löneanspråk. Tillträde 2022-01-01 eller enligt överenskommelse.

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Kontaktuppgifter för detta jobb
Närmare information om anställningen lämnas av projektledaren professor Panagiotis Papapetrou, tfn 08-16 16 97, panagiotis@dsv.su.se.

Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/Lärarförbundet), tfn 08-16 34 89, alejandra@st.su.se, samt seko@seko.su.se (SEKO).

Så ansöker du
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Bifoga endast personligt brev och CV. Kopior på betyg och intyg tar du med vid en eventuell intervju.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Välkommen med din ansökan!

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Individuell lönesättning tillämpas

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2021-12-20
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Stockholms Universitet

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Stockholms Universitet (org.nr 202100-3062), http://www.su.se

Arbetsplats
Stockholms universitet

Jobbnummer
6156281

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskningsassistent i data science (tidsbegränsad anställning)

Prenumerera på jobb från Stockholms Universitet