Forskare i Hydrologisk modellering och dataassimilering i kalla
Lunds Universitet, Institutionen för naturgeografi och ekosystem / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds Universitet, Institutionen för naturgeografi och ekosystem i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 44 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Publiceringsdatum2022-02-02Dina arbetsuppgifterDen globala uppvärmningen påskyndar reträtten av snöglaciärer och förändrar hydrologin i kalla områden, vilket påverkar den hållbara utvecklingen för invånarna i nedströms liggande områden.
Det finns ett behov av ökad kunskap om snö- och glaciärernas dynamik och deras inverkan på hydrologin. Hydrologisk modellering är ett viktigt verktyg för att utvidga begränsade in-situ-data och hjälpa oss att förbättra förståelsen av snöglaciärers hydrologiska förhållanden. Det är det enda möjliga sättet att förutsäga hur snö och glaciärer reagerar på framtida klimatförändringar. Tre huvudkällor till osäkerhet (modellstruktur, modellens forceringsdata och parametrar) begränsar dock de hydrologiska modellernas prestanda. I detta projekt kommer man att arbeta med att minska osäkerheterna i hydrologiska modeller (särskilt vår nyligen utvecklade flexibla modell, se de referenser som nämns nedan) genom att använda satellitbaserad fjärranalys och avancerad dataassimilering. Projektet kommer att fokusera på flera välmätda avrinningsområden i norra Sverige och Kina, men även andra kalla regioner med god datatillgänglighet kan komma i fråga.
Dina arbetsuppgifterForskaren kommer att bedriva forskning inom ramen för de forskningsprojekt som finansieras av Crafoord Foundation. Den sökande kommer att handledas av seniora forskare vid institutionen i intensivt samarbete med internationella experter på glaciärmodellering. De viktigaste uppgifterna för forskaren är följande
- Utveckling och utvärdering av nya satellitbaserade algoritmer för att hämta snö- och glaciärrelaterade variabler. Satellitdata från flera källor ska användas (t.ex. optiska och mikrovågssatellitbilder, satellitaltimätning).
- Integrering av satellituppskattningar av snö- och glaciärvariabler i vår nyligen utvecklade flexibla hydrologiska modellering genom avancerad dataassimilering. Vår modell är FLEXD-SG, se referens "Gao, H., Dong, J., Chen, X., Cai, H., Liu, Z., Jin, Z., ... & Duan, Z. (2020). Stepwise modeling and the importance of internal variables validation to test model realism in a data scarce glacier basin. Journal of Hydrology, 591, 125457."
Arbetsuppgifterna kan även omfatta undervisning i masterprogrammet för GIS och fjärranalys (högst 20 % av heltid).
Krav för anställningen
De sökande måste ha:
- Doktorsexamen i hydrologi eller fjärranalys och god förståelse för hydrologiska processer i snö och glaciärer, helst med en forskningsprofil inom hydrologisk modellering i kalla områden.
- Utmärkta färdigheter och erfarenhet av hydrologisk modellering och programmering med Python/Matlab/R.
- Dokumenterad erfarenhet av behandling av satellitdata från flera källor.
- Dokumenterad erfarenhet av att integrera satellitdata i hydrologiska modeller genom avancerad dataassimilation.
- Dokumenterad erfarenhet av att skriva vetenskapliga artiklar i internationella tidskrifter inom hydrologi eller fjärranalys.
- God kommunikationsförmåga och förmåga att arbeta självständigt och i grupp.
- Goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
Meriterande för anställningen
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.
Villkor mm
Detta är en visstidsanställning på heltid i 18 månader med möjlighet till förlängning. Startdatum så snart som möjligt. Kontaktperson är Zheng Duan, +46-462224083,
zheng.duan@nateko.lu.se.
Bedömningskriterier
De sökande måste i sin ansökan styrka att de uppfyller ovanstående krav.
Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska och innehålla:
- Meritförteckning/CV inklusive publikationslista.
- En generell beskrivning av tidigare forskningsarbete och framtida forskningsintressen (max tre sidor).
- Kontaktuppgifter till minst två referenser.
- Kopia av examensbevis för doktorsexamen samt ev. andra intyg/betyg som du önskar åberopa.
-
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.
Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid nio institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Varaktighet, arbetstid
100. Tillträde: snarast eller enligt överenskommelse Visstidsanställning till
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-02-23
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystem
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2022/285".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap
Kontakt Zheng Duan, docent
zheng.duan@nateko.lu.se Jobbnummer 6302332
Observera att sista ansökningsdag har passerat.