Doktorand inom datavetenskap

Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Linköping, Mjölby, Åtvidaberg, Finspång, Motala eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping, Finspång, Motala, Norrköping, Kinda eller i hela Sverige

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker nu en doktorand inom AI-aktiverad semantikmedveten nätverkshantering för kostnadseffektiv och säker IoMT.

Publiceringsdatum
2023-10-18

Arbetsuppgifter
De ytterligare begränsningar som Internet of Medical Things (IoMT) inför nätverket när det gäller tillförlitlighet, säkerhet och prisvärdhet gör hantering av nätverkstjänster till en skrämmande uppgift. Nuvarande tillvägagångssätt handlar om artificiell intelligens (AI)-aktiverad tjänstehantering, men de är inte anpassade för att uppfylla de krav som ställs av IoMT. I synnerhet måste många utmaningar i AI-aktiverade nätverk lösas. Långa konvergenstider, minneskomplexitet, det intrikata beteendet hos algoritmer för maskininlärning (ML) under osäkerhet, och nätverkets mycket dynamiska kanal-, trafik- och mobilitetsförhållanden bidrar till dessa utmaningar. För närvarande förblir fräschheten och vikten outnyttjad, sålunda ignoreras en central egenskap hos trafiken och enheternas egenskaper, vilket leder till suboptimala föreslagna scheman. Den påfrestning som säker IoMT kommer att lägga på de nuvarande teknikerna för hantering av nätverkstjänster kan mildras med inkorporeringen av Age of Information (AoI) och Value of Information (VoI) där det för närvarande helt ignoreras.

Studenten kommer att utnyttja VoI och AoI för att möjliggöra ett enormt antal enheter att samexistera utan att kräva ytterligare nätverksresurser (t.ex. när hjärtmonitorer behöver skicka kritisk information, kommer trafikflöden/enheter från högriskpatienter att prioriteras). Därigenom, genom att dra nytta av integritet by design Reinforcement Learning (RL) tekniker, förväntas en minskning av datahantering och signalering, utan att offra den förmedlade informationen. Dessutom, för att minska intensiv kryptografisk beräkning, som är tid- och energikrävande för lågkostnads- och lågkomplexitetsenheter i IoMT, kommer även fysiskt lagersäkerhet som utnyttjar egenskaperna hos de fysiska kanalerna att övervägas. För detta ändamål kommer nya sekretessmått som är medvetna om färskhet att utformas utöver de konventionella kanalkapacitetsbaserade sekretessmåtten, med inriktning på minst 75 % högre energi/kostnadseffektivitet än den senaste tekniken (SoA) och 100 % minskning av generering/överföring av oinformativ information.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.

Din arbetsplats
Positionen är vid Institutionen för datavetenskap (IDA) där du kommer att ingå i ett forskningsprojekt "ELIXIRION - rEaLIzing healthcare 4.0 eXploIting the 6G netwoRk evolutION" finansierat av Horizon Europe.

Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa. Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.

Du kommer arbeta i en forskargrupp inom Communications for Networked Intelligent Systems på avdelningen ADIT vid Institutionen för Datavetenskap. Gruppen leds av Nikolaos Pappas.

Kvalifikationer
Du har avlagt examen på avancerad nivå inom området datalogi, datateknik, informationsteknologi, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom datalogiområdet eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Den framgångsrika kandidaten förväntas ha en stark matematisk bakgrund. Bakgrund om förstärkningsinlärning kommer att vara ett plus. Dessutom förväntas viss förkunskap om trådlösa nätverk.

Några av de bästa sätten att visa dina nuvarande färdigheter är att dela din MSc (och BSc) avhandling eller liknande större vetenskapliga rapporter. Vidare förväntar vi oss goda betyg och god kommunikationsförmåga på engelska. Kandidaten förväntas kunna arbeta självständigt men också jobba bra i grupp.

Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.

Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.

Facklig kontakt
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Så ansöker du
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 8 november 2023. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Ersättning
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-11-08
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096), https://www.liu.se/

Kontakt
HR-administratör
Sofie Bondesson
sofie.bondesson@liu.se

Jobbnummer
8198944

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand inom datavetenskap

Prenumerera på jobb från Linköpings universitet