Doktorand i kommunikations- och beräkningssystem - feldetektion

Luleå Tekniska Universitet / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Luleå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Luleå, Boden, Piteå, Kalix, Älvsbyn eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Luleå Tekniska Universitet i Luleå, Boden, Piteå, Kalix, Överkalix eller i hela Sverige

Avdelningen för datavetenskap vid institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet (LTU) söker en doktorand inom ämnesområdet kommunikations- och beräkningssystem (DCC), som ska arbeta med automatisk feldetektion i moderna datacenter.

Du kommer att ingå i en forskargrupp som arbetar med intelligenta system för industriell automation och intelligenta system för byggnadsautomation. Du kommer att förvärva unika kunskaper och färdigheter och bli en del av en kreativ forskningsmiljö i samarbete med industriella samarbetspartner.

Ämnesbeskrivning
Ämnet omfattar forskning kopplat till integrerad utveckling och hantering av pålitliga nätverksarkitekturer, resurseffektiva algoritmer och programmeringsparadigmer som samverkar för att skapa pålitlighetsegenskaper i valda tillämpningar.

Forskningscenter
Doktorandprojektet kommer att genomföras vid Cloudberry Datacenters, som är ett forskningscenter vid LTU med fokus på energi- och resurseffektiva datacenter. Forskningen är tvärvetenskaplig och omfattar forskning kring energisystem, datacenterbyggnader och tillhörande ventilation samt programvarulösningar i samarbete med RISE SICS North och andra relevanta industrier.

Projektbeskrivning
Projektet "Automatisk feldetektion i serverrum" kommer att lägga fokus på en hybridmodell för feldetektion i serverrum med särskilt fokus på kylning samt IT-system. Ett viktigt mål för den här forskningen är att studera genomförbarheten hos automatiska feldetektionssystem för realtidsdetektion av defekt utrustning, såsom fläktar, kylanordningar och serverblad. Den automatiska feldetektionsprocessen ska använda en hybrid metod som omfattar både modelldrivna och datadrivna tillvägagångssätt. Exakta matematiska modeller av serverrummen måste skapas för att simulera serverrummens beteenden med avseende på energiförbrukning och termiska egenskaper. Dessutom måste verkliga data från de faktiska datacentren samlas in, analyseras och användas för att validera de matematiska modellerna. Avancerade tekniker med artificiell intelligens, såsom maskininlärning och mönsterigenkänning, ska användas i processen för automatisk feldetektion.

Publiceringsdatum
2018-04-06

Dina arbetsuppgifter
Du kommer att arbeta inom ovan angivna projekt och delta i aktiviteter vid Cloudberry. Arbetet kommer att utföras med målen enligt högskoleförordningen som stöd. Du kommer att läsa kurser samtidigt som du bedriver avhandlingsarbete i form av t.ex. litteratur-, artikel- och designstudier, konstruktions- och programmeringsuppgifter, teoriutveckling, analys och presentationer. Forskningsföremålet är tvärvetenskapligt och omfattar både vetenskap och teknik. Resultaten kommer att publiceras på engelska i tidskrifter och vid internationella konferenser. Doktorander ska även ägna sig åt undervisning och andra arbetsuppgifter vid avdelningen och/eller institutionen, vilka begränsas till högst ett år av den sammanlagda perioden på högst fem år.

Kvalifikationer
Vi söker en kompetent, analytisk och motiverad kandidat, som kan bedriva avancerad forskning, såväl självständigt som i samarbete med det övriga teamet. Nödvändig bakgrund för sökande är en magisterexamen i datavetenskap, eller motsvarande. Sökanden måste vara kunnig inom programvaruutveckling, matematisk modellering, dataanalys, maskininlärning och distribuerad artificiell intelligens samt kunna uttrycka sig flytande på engelska, både muntligt och skriftligt. Det är en fördel om du har tidigare erfarenhet av forskning och publicering.

Information
Allmän information för sökanden https://www.ltu.se/ltu/Lediga-jobb/Fakta-for-sokande

Studieplaner för forskarutbildning inom teknisk fakultet

För ytterligare upplysningar är du välkommen att kontakta Dr. Arash Mousavi, arash.mousavi@ltu.se , +46(0)920493418

Fackliga företrädare
SACO-S Daina Dagis, 0920-49 3880 daina.dagis@ltu.se och OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Luleå tekniska universitet arbetar aktivt med jämställdhet och mångfald som bidrar till en kreativ studie- och arbetsmiljö. Universitetets värdegrunder bygger på respekt, öppenhet, samarbete, tillit och ansvar.

Så ansöker du
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista dag att ansöka är 2018-04-26

Referensnummer: 1141-2018

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Lön enligt doktorandtrappa

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-04-26
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Luleå tekniska universitet

Adress
Luleå tekniska universitet
Luleå tekniska universitet
97187 Luleå

Kontorsadress
Luleå tekniska universitet

Jobbnummer
4066363

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i kommunikations- och beräkningssystem - feldetektion

Prenumerera på jobb från Luleå Tekniska Universitet