Doktorand i Elektricitetslära
Uppsala universitet, Institutionen för elektroteknik / Högskolejobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för elektroteknik i Uppsala Doktorand i Elektricitetslära med inriktning datadrivna metoder för övervakning i elsystemet
Vill du vara med och forma framtidens elsystem? Drivs du av tanken på att skapa en hållbar och säker elförsörjning? Då har vi den perfekta möjligheten för dig!
Elektrifiering och digitalisering tillhör framtidens största områden för omställning till hållbara samhällen.
https://www.elektroteknik.uu.se/ bedriver framgångsrik forskning och utbildning inom dessa områden - däribland förnybara energikällor och elfordon, industriell IoT, 6G kommunikation och trådlösa sensornät men även forskning och utbildning inom Life Science, hälsoteknik, smarta elektroniska sensorer och medicinska system. Institutionen för elektroteknik är en internationell miljö med ca 160 medarbetare, varav hälften är doktorander, som bidrar till viktiga tekniska energi- och hälsolösningar vid Ångströmlaboratoriet.
Kom och jobba med oss!
Anställningen kommer att vara på avdelningen för elektricitetslära, vid institutionen för elektroteknik. Här hittar du en trevlig arbetsmiljö med ett aktivt doktorandnätverk och en mängd experimentella projekt. Avdelningen samarbetar med svenska företag - offentliga och privata - och intressenter inom de olika forskningsområdena. Vi ser fram emot din ansökan. Var med och bygg framtiden med oss!
Institutionen för elektroteknik erbjuder även lönetillägg vid anställningen som doktorand vid institutionen.
Forskningsprojekt
Vårt doktorandprojekt utvecklar datadrivna metoder för övervakning av elsystemet. Genom att tillämpa och utveckla datadrivna metoder vill vi utveckla nya verktyg och algoritmer för att övervaka och analysera elsystemets prestanda och tillstånd. Genom att integrera artificiell intelligens (AI) och maskininlärning i elkraftsystemets styr- och kontrollsystem kan vi utveckla autonoma system för att fatta snabba och välgrundade beslut i realtid. Vi strävar efter att identifiera mönster och avvikelser i data för att kunna förutse och förebygga eventuella driftstörningar eller avbrott.
Elbranschen är i förändring, och det är din chans att vara med och forma den. Genom att arbeta i detta projekt kommer du att spela en nyckelroll i att möjliggöra övergången till ett fossilfritt elsystem. Projektet genomförs i samarbete med andra doktorander och forskare samt finansierande samarbetspart vilket skapar en unik miljö för dig att inhämta nya teoretiska kunskaper och praktiska erfarenheter. Du kommer att vara en del i både nationell och internationell samverkan som tillsammans strävar efter att skapa en bättre framtid för kommande generationer.
Arbetsuppgifter
- Huvuduppgiften för dig som doktorand är att ägna dig åt din forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Kursdelen utgör 60 hp och majoriteten av kurserna är valbara och kan spridas ut under hela doktorandtiden.
- Bedriva forskning inom datadrivna metoder för elsystemet.
- I projektet ingår teoretiskt arbete i kombination med utveckling av nya algoritmer samt simuleringar för att validera forskningsresultat.
- Utforska hur olika datakällor kan användas för att övervaka elsystemet tillstånd.
- Kommunicera forskningsresultat genom vetenskapliga artiklar och presentationer på internationella konferenser.
- I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.
Kvalifikationskrav
- Civilingenjörsexamen, eller motsvarande, inom energisystem, elektroteknik, system i teknik och samhälle, teknisk fysik eller liknande. Alternativt motsvarande kompetens som av arbetsgivaren bedöms som likvärdig.
- Goda kunskaper i svenska och engelska i tal och skrift.
- Vi värdesätter dina personliga egenskaper såsom god samarbets- och kommunikationsförmåga.
- Säkerhetsprövning ska kunna genomföras för att kunna samarbeta med säkerhetsklassade svenska myndigheter.
- Du behöver vara målmedveten, strukturerad och analytisk samt ha ett öga för problemlösning och tycka om att jobba mot mål. Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper.
Meriterande
- Kunskap inom datadrivna metoder, AI eller maskininlärning
- Kunskap inom elnätsanalys eller förnybar elproduktion.
- Färdigheter i Python, Matlab/Simulink eller motsvarande.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i
https://regler.uu.se/?languageId=3.Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala
Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Robert Eriksson,
robert.eriksson@uu.seVälkommen med din ansökan senast den 22 april, 2024, UFV-PA 2024/946.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Fast lön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-04-22
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2024/946".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för elektroteknik
Jobbnummer 8544688
Observera att sista ansökningsdag har passerat.