Amanuenser vid Institutionen för datavetenskap
Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap / Högskolejobb / Lund
2020-12-15
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Amanuenser vid Institutionen för datavetenskap" (publicerad 2022-10-19) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och fler än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.
Projektbeskrivning
Vi erbjuder två anställningar som amanuens i datavetenskap, med fokus på kodgranskningsverktyg och användbarhet.
Anställningarna är placerade vid Institutionen för datavetenskap vid LTH, Lunds universitet, och finansieras av GANDER projektet.
Fokus för GANDER projektet är att studera kodgranskning. Modern kodgranskning, där utvecklare använder verktyg för att granska kodändringar för att förbättra kodkvalité och för att dela kunskap om kod, har fått bred användning i industrin. Följaktligen spenderar utvecklare mycket tid på att försöka förstå och granska andra utvecklares kod. Med begränsad tillförsel av (dyra) utvecklare finns det mycket att vinna på att förenkla den här uppgiften. Framsteg inom eye-tracking (där det går att mäta vad en användare tittar på och i vilken ordning) har öppnat upp för möjligheten att erbjuda kodgranskningsverktyg som kan anpassa sig till en utvecklares behov i en specifik context. Vi planerar att utveckla en prototyp för kodgranskning som använder eye-tracking, dels för att i ett första skede studera kodgranskning men även i ett senare skede för att utforska hur eye-tracking kan användas för smart assistans under kodgranskning.
Publiceringsdatum2020-12-15Dina arbetsuppgifterAmanuensen kommer huvudsakligen att hjälpa till med utveckling av en prototyp för kodgranskning sammankopplad med en eye-tracker, samt assistera vid användning av prototypen vid forskningsstudier.
Kvalifikationskrav
- Bara den som är antagen till och inskriven på utbildning på grund- eller avancerad nivå får anställas som amanuens (examen får ej vara uttagen).
- God bredd på och betyg från kurser inom datavetenskap.
- Goda kunskaper i svenska och engelska i tal och skrift.
Övriga meriter
Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till god samarbetsförmåga samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka forskningsprojektet. Tidigare erfarenhet av mjukvaruutveckling är meriterande.
AnställningsvillkorAnställningsomfattning 20%. Period 2021-02-01 - 2022-01-31. Anställningen kan komma att förnyas en eller flera terminer (dock max 3 år sammantaget enligt Högskoleförordningen.)
Instruktioner för ansökan
Ansökan bör innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla CV, utdrag ur LADOK eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Varaktighet, arbetstid
20. Tillträde: 2021-02-01 Visstidsanställning
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2021-01-14
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2020/4231".
Omfattning Detta är ett deltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap
Jobbnummer 5489570
Observera att sista ansökningsdag har passerat.