Professor i datavetenskap, särskilt robotsystem

Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap

Visa alla högskolejobb i Lund, Lomma, Staffanstorp, Burlöv, Kävlinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap i Lund

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 42 000 studenter och 7 400 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.



Ämne

Datavetenskap, särskilt robotsystem

Särskild ämnesbeskrivning

Ämnet omfattar datavetenskapliga principer, tekniker och verktyg för utveckling och programmering av framtidens industriella robotsystem med allt ökande grad av autonomi, baserad på datorseende och maskininlärning.

Detta innebär en integration och framtagning av demonstratorer med komponenter från olika teknikområden - datorseende, maskininlärning och reglerteknik kombinerat med människa-robot-interaktion - varför en systemorienterad kompetensprofil efterfrågas. Viktiga tillämpningsområden inkluderar integrerade, distribuerade, autonoma system för industri och samhälle.

Publiceringsdatum
2017-06-19

Dina arbetsuppgifter
Den sökande förväntas forska och undervisa vid institutionen för datavetenskap. I arbetsuppgifterna ingår. Vi söker internationellt välrenommerade kandidater som kan att samverka med den befintliga verksamheten vid institutionen, och med industrin. (ej under arbetsuppgifter - men samverka med industrin, återkommer även under bedömningsgrunder dvs krav på internationell meritering.) Den sökande förväntas bidra till utvecklingen av institutionens utbildning på alla nivåer samt handleda inom det aktuella ämnesområdet. Den sökande förväntas också bidra till anskaffning av externa forskningsmedel och på sikt till ledningen av institutionen.

Arbetsuppgifterna innefattar:

- Forskning inom ämnesområdet.
- Undervisning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå.
- Handledning av examensarbetare och doktorander.
- Aktivt arbeta med att söka extern forskningsfinansiering i internationella konstellationer.
- Samverkan med näringsliv och samhälle.
- Administration kopplat till arbetsuppgifterna ovan.

Behörighet

Behörig att anställas som professor är den som har:

- Visat vetenskaplig skicklighet.
- Visat pedagogisk skicklighet.
- Högskolepedagogisk utbildning om minst fem veckor eller att motsvarande kunskaper inhämtats på annat sätt, om det inte föreligger särskilda skäl.

Övriga krav:

- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
- Dokumenterad förmåga att framgångsrikt attrahera externa finansiärer, samt att koordinera internationella forskningsprojekt särskilt på internationell nivå EU-nivå.
- Dokumenterad förmåga att driva vetenskapliga och industriella samarbeten.samarbeta med industrin.
- Dokumenterad erfarenhet från forskning utanför Sverige.
- Dokumenterad förmåga att bedriva systemorienterad forskning inom utveckling och programmering av robotsystem med industriell relevans. Detta kan påvisas genom system och verktyg som gjorts tillgängliga för forskning och industriell användning, exempelvis genom öppen källkod.
- Dokumenterat engagemang i den vetenskapliga processen, där den sökande förväntas medverka i programkommittéer och organisation av workshops.

Bedömningsgrunder

Vid bedömning av de sökande kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig och pedagogisk skicklighet, med störst vikt på vetenskaplig skicklighet.

Vid anställning som professor ska följande utgöra grund för bedömning:

- Mycket god nationell och internationell nivå som forskare, där kravet på internationell meritering ska bedömas med hänsyn till ämnesinriktningens karaktär och tradition.
- Mycket god pedagogisk förmåga, vilket innebär mycket god förmåga att bedriva, utveckla och leda undervisning och annan pedagogisk verksamhet på olika nivåer och med varierande undervisningsmetoder.
- God förmåga att handleda doktorander till doktorsexamen.
- God förmåga att samverka med det omgivande samhället och att informera om sin verksamhet.
- God förmåga i övrigt att leda och utveckla verksamhet.

Övriga meriter:

- Mycket god förmåga att bedriva experimentell tillämpad forskning inom utveckling och programmering av robotsystem med industriell relevans. Detta kan påvisas genom system och verktyg som gjorts tillgängliga för forskning och industriell användning, exempelvis genom öppen källkod.
- God förmåga (Särskild vikt) kommer att läggas vid den sökandes förmåga att attrahera och koordinera forskningsanslag på nationell och internationell nivå EU-nivå, handledning av doktorander, vetenskapliga och industriella samarbeten samt engagemang i den vetenskapliga processen, där den sökande förväntas medverka i programkommittéer och organisation av workshops.

Allmän punkt ej ssk merit (eget stycke) Hänsyn[GH6] kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning, grundutbildning och innovation inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.

Instruktioner för ansökan

Ansökan ska skrivas på engelska. Redovisa dina meriter enligt LTHs akademiska meritportfölj, se länk nedan. Ladda upp som PDF-filer i rekryteringssystemet. Läs mer här: http://www.lth.se/omlth/ledigatjanster/soeka-laeraranstaellning-vid-lth/http://www.lth.se/omlth/ledigatjanster/soeka-laeraranstaellning-vid-lth/

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång.
Välkommen med din ansökan!
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Varaktighet, arbetstid
100 % tillsvidareanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2017-07-10
Ange följande referens när du ansöker: PA2017/1345
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Per Runeson +46462229325
Görel Hedin +46462229644

Företag
Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap

Adress
Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap
Box 118
22100 Lund

Kontorsadress
Box 118

Jobbnummer
3564730

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap: