Postdoktortjänst i Deep Learning inom datorseende

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun i Stockholm, Solna eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök www.kth.se/csc .

Avdelningsinformation

Dina arbetsuppgifter kommer att ske på avdelningen CVAP, Computer Vision and Autonomous Perception Lab.

För mer information besök www.csc.kth.se/cvap .

Publiceringsdatum
2016-06-22

Dina arbetsuppgifter
Denna forskartjänst löper ett år på heltid, med möjlighet till förlängning ytterligare ett år, och består av grundforskning inom datorseende, "deep learning" och maskininlärning.

Huvudsakliga ämnen för forskningsarbetet är:

1. ConvNet-representationer för bildigenkänning.     
2. Överförande av inlärning för högpresterande klassificeringar.
3. Rådgivande arbete på tillämpningar av deep learning.

Du kommer att genomföra självständig forskning under handledning av en medlem i CVAP:s fakultet. Du förväntas också definiera din egen forskningsagenda, i samspel med din handledare. I denna agenda, uppmuntrar vi initiativ till samarbete med andra forskare vid CVAP.

Tjänsten är huvudsakligen en forskartjänst, med en liten del institutionstjänstgöring (t.ex. handledning av doktorander). Startdatum är öppet för diskussion men vi ser gärna att tjänsten tillsätts så snart som möjligt.

Kvalifikationer
Den sökande bör (vid tjänstens tillsättning) inneha en doktorsexamen i ett ämne relevant för forskningen, såsom datorseende eller maskininlärning. Det är meriterande om den sökande har bred kunskap även i angränsande områden, så som signalbehandling. Vi är särskilt intresserade av sökande med stark teamkänsla vars forskningsintressen överensstämmer med ämnena under "arbetsuppgifter" ovan.

God kunskap i och erfarenhet av "deep learning" och "transfer learning" för lösning av dataseendeproblem är ett krav, samt goda programmeringskunskaper. Publikationer i högt rankade konferenser och tidskrifter betraktas som en merit. Sökande bör även ha goda kunskaper i engelska. Det är dessutom starkt meriterande om man har kunskap av det svenska forskningssystemet.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Så ansöker du
Ansökan ska innefatta följande handlingar:

• Curriculum vitae,
• Betygsavskrift från högskolan/universitet
• Kortfattad redogörelse varför den sökande är intresserad av tjänsten.
• Kortfattat om dina meriter inom "Deep Learning".
• Kontaktuppgifter till minst 2 referenser som kan bistå med rekommendationsbrev.
Observera att allt material måste vara på engelska, förutom officiella dokument.

Du ansöker via KTH:s rekryteringsverktyg. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrig information
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2016-07-13
Ange följande referens när du ansöker: D-2016-0422
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Atsuto Maki, universitetslektor, projektledare E-mail: atsuto@kth.se, Telefonnummer: 08-790 6724
Maria Widlund, HR-chef, frågor om anställning E-mail: mwidlund@csc.kth.se, Telefonnummer: 08-790 9754

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommunikation

Adress
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommunikation
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
10044 Stockholm

Kontorsadress
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2

Jobbnummer
2920636

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun: