Postdoktorer inom maskininlärning och trådlösa kommunikationsnätverk

Kungliga Tekniska Högskolan / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

Publiceringsdatum
2023-08-29

Dina arbetsuppgifter
Vi söker tre Research Associates (Post Doc) inom området maskininlärning och trådlösa kommunikationsnätverk.

Forskningsassistenten kommer att sponsras av forskningsprojektet för Stiftelsen för Strategisk Forskning (SSF) AICOM - Artificiell intelligens för trådlös kommunikation, och forskningsprojektet av Knut och Alice Wallenbergs Foundation (KAW) TAIRCOMP - Turning the Air into an AI Computer, två nya projekt av högsta vetenskapliga kvalitet, som involverar ledande svenska universitet och forskare.

KTH erbjuder en attraktiv arbetsmiljö, generösa ersättningar bland de högsta i Europa, samt fulla sociala förmåner (inklusive sjukförsäkring). Som postdoktor vid KTH har du många möjligheter att delta i konferenser, projekt, industriella samarbeten och andra relevanta evenemang som kommer att utöka ditt professionella nätverk och gynna din framtida karriär. Upp till 20 % av arbetstiden kan ägnas åt ledning och inlämning av forskningsprojekt samt undervisningsstöd.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Forskningsexpertis inom maskininlärning och optimeringsteori, med tillämpning på trådlös kommunikation
- Dokumenterat intresse för tillämpad matematikforskning
- Vi ser att du inte har några problem med att samarbeta tillsammans med andra
- Du är självständig i ditt arbete och är nyfiken på att lära dig nya saker
- Du är duktig på att lära ut saker till andra
- Som person besitter du kunskap och medvetenhet om mångfalds- och jämställdhetsfrågor, med särskilt fokus på jämställdhet

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-09-08
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2023-2136".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Kontakt
Carlo Fischione, rekryteringsansvarig
carlofi@kth.se

Jobbnummer
8069586

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktorer inom maskininlärning och trådlösa kommunikationsnätverk

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan