Postdoktorer inom Maskininlärning för luktsinne
Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Stockholm
2025-09-29
Visa alla högskolejobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm,
Solna,
Huddinge,
Sollentuna,
Södertälje eller i
hela Sverige Publiceringsdatum2025-09-29Dina arbetsuppgifterPostdoktoranden kommer att ingå i EU-projektet "Digitising Smell: From Natural Statistics of Olfactory Perceptual Space to Digital Transmission of Odors" (Digitalisering av lukt: från naturlig statistik om luktperception till digital överföring av dofter).
Projektet syftar till att digitalisera luktsinnet och lägga grunden för förståelsen av hur luktsinnet fungerar hos människor och för att bygga AI-modeller som simulerar luktupplevelser. Forskningen kommer att fokusera på bearbetning och utveckling av representationsmodeller för olika datakällor, inklusive tidsseriedata (EEG, video, masspektrometri) och kemiska data (molekylära grafer, SMILES-strängar) relaterade till luktstimuli.
Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Arbete i Stockholm med närhet till naturen (frivillig att ta med i svenska annonsen)
- Frivilligt att skriva ytterligare punkter kring vad KTH eller den specifika anställningen erbjuder eller gör oss unika
https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050 samt våra
https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932KvalifikationerKvalifikationer - Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
Meriterande
- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Forskningserfarenhet av djupinlärningsarkitekturer (t.ex. transformatorer, diffusionsmodeller, grafiska neurala nätverk) tillämpade på multimodala data.
- Bevisad expertis inom tidsseriemodellering (EEG, video, sensordata) och kemisk/strukturell datarepresentation (t.ex. grafer, SMILES-strängar, molekylära inbäddningar).
- Vana vid multimodal representationsinlärning och integration av heterogena datakällor.
- Erfarenhet av signalbehandling och statistisk modellering av högdimensionella data.
- Goda programmeringskunskaper i Python och relevanta ML-ramverk (PyTorch, TensorFlow, JAX).
- Dokumenterad förmåga att arbeta i tvärvetenskapliga team som förenar maskininlärning, neurovetenskap och kemi.
- Utmärkta kommunikationsfärdigheter och samarbetsförmåga
- Motivation och engagemang för forskningsarbete är en mycket stark merit
- Erfarenhet av undervisning och handledning är en fördel
- Kärnvärden är en central del av rollen som anställd för alla som arbetar vid universitetet.
- Förmåga att arbeta självständighet
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till
https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898Så ansöker duDu ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år
En
https://www.arbetsgivarverket.se/globalassets/arbetsgivarverket/avtal-och-skrifter/avtal/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor-2021-11-19.pdf är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Övrig informationSträvan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För
https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898 i samband med rekrytering.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Om KTH
KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.
https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102 Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-10-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA-2025-3014".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)
Arbetsplats Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH
Kontakt Danica Kragic Jensfelt
dani@kth.se Jobbnummer 9529916