Postdoktor i segmentering och CT-Rekonstruktion med djupinlärnin

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap i Stockholm, Solna eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Publiceringsdatum
2020-01-16

Dina arbetsuppgifter
Forskargruppen inom matematisk avbildning vid Institutionen för Matematik på KTH utlyser en tvåårig postdoktortjänst baserad på ett anslag inom programmet Tandem Forest Values hos Kungl.

Skogs- och Lantbruksakademien.

Tjänsten är del av ett större internationellt projekt som stöds av Finalds Akademi och inbegriper samverkan med forskare vid LUT-universitetet och Ålborgs universitet. Övergripande mål är att utveckla teori och algoritmer för bildstyrd optimering av såglinjen för stockar i sågverk. Arbetsuppgifterna berör forskning och utveckling av teori och algoritmer för simultan tomografisk 3D bildrekonstruktion och semantisk segmentering.

3D rekonstruktion görs med ett intränat djupt neuralt nät som har en specifikt anpassad arkitektur vilket inkluderar en explicit fysikmodell för röntgenavbildning. Analogt hanteras semantisk 3D segmentering med ett intränat djupt neuralt nät med en lämplig U-Net baserad arkitektur. Detta är ett storskaligt 3D rekonstruktionsproblem med en tillämpning som är tidskritisk, något som ställer krav på nyttjad minnesmängd och beräkningstid. Prototyper kommer implementeras som mjukvarukomponenter i ODL (http://github.com/odlgroup/odl) där man lämpligtvis nyttjar kopplingen mellan ramverk för tomografi (ASTRA) och djupinlärning (PyTorch eller TensorFlow).

Forskningen kommer bedrivas vid Institutionen för Matematik på KTH i nära samverkan med universitetet i Lappeenranta och Ålborgs universitet. Som postdoktor kommer du ha tillgång till expertis inom virkesproduktion och unika tomografiska data från sågverk. Du kommer även att kunna dra nytta av de starka forskningsmiljöerna på KTH inom de matematiska vetenskaperna och röntgenavbildning.

Vi erbjuder

- Internationell arbetsplats.
- Ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid.
- Här får du kollegor med höga ambitioner i en öppen, nyfiken och dynamisk miljö.

Kvalifikationer
Vi söker en kandidat med doktorsexamen i matematik, signalbehandling, datalogi, eller beräkningsvetenskaper. Sökande skall ha en stark bakgrund från maskininlärning eller signalbehandling, helst med tillämpning inom bildbehandling eller tomografisk bildrekonstruktion. Sökande bör även ha erfarenhet från utveckling av beräkningsmjukvara i Python och/eller C/C++ inom ramen för maskininlärning. Slutligen bör sökande vara motiverad och ha förmåga att arbeta självständigt och i samarbete med övriga projektmedlemmar.

Kvalifikationer
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen, och som har avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet.

Meriterande

- Vetenskaplig skicklighet.
- Pedagogisk förmåga.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
- Samarbetsförmåga.
- Självständighet.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Tidsbegränsad anställning i upp till två år, med tillträde 1 april eller enligt överenskommelse.

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: 1 april 2020 eller enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-03-09
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "S-2020-0081".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

Övrig information om företaget/organisationen
Offentliga upphandlingar genomförda av Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

Jobbnummer
5045005

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktor i segmentering och CT-Rekonstruktion med djupinlärnin

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap