Postdoktor i genetisk/genomisk epidemiologi av komplexa egenskap

Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap / Högskolejobb / Solna
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla högskolejobb i Solna, Sundbyberg, Stockholm, Danderyd, Lidingö eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap i Solna, Stockholm, Huddinge eller i hela Sverige

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?
Institutionen för klinisk neurovetenskap vid Karolinska institutet söker en postdoktor med expertis från olika bakgrund som genetisk epidemiologi, statistisk genetik och bioinformatik.

Kandidaten kommer att arbeta i en forskargrupp med fokus på genetisk epidemiologi som leds av Ingrid Kockum. Vår enhet har en lång erfarenhet av att studera genetisk arkitektur och genetisk epidemiologi för komplexa sjukdomar inklusive autoimmuna och neurodegenerativa sjukdomar genom att använda de senaste tillvägagångssätten som genom-genomgående associeringsstudie, cross-trait meta-analys, Mendelian randomisering och mer.

Du kommer att hitta ett unikt tillfälle att arbeta nära de bästa forskarna i gränslandet mellan epidemiologi och neurovetenskap för att förstå den genetiska arkitekturen bakom autoimmun neurologisk sjukdom. Vi erbjuder en engagerande och internationell forskningsmiljö där du får möjlighet att bidra till högkvalitativ forskning på en internationell toppnivå.

Din roll
- Använda mendelisk randomiseringsmetod för att förstå orsakssambandet mellan olika modifierbara exponeringar och autoimmun neurodegenerativ sjukdom; samt att identifiera potentiella läkemedelsmål (till exempel med hjälp av eQTL- och pQTL-data).
- Använda ett integrerat genomiskt tillvägagångssätt (cross-trait meta-analys, funktionell annotering, anrikningsanalys, etc.) för att förstå samband, nya loci och pleiotropa mekanismer för olika autoimmuna störningar.
Det förväntas att postdoktorn kommer att handleda doktorander. Anställningen kommer att ge värdefull erfarenhet för kandidaten och kommer att erbjuda en chans att leda sina egna projekt.

Vem är du?
Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens. Även sökande som inte avlagt doktorsexamen vid ansökningstidens utgång kan söka under förutsättning att alla krav för fullgjord examen uppfylls innan (avsett) anställningsdatum. Detta ska styrkas av sökandes huvudhandledare, studierektor eller motsvarande.

Publiceringsdatum
2021-06-29

Kvalifikationer
- Erfarenhet av att hantera omics-data såsom genom- och transkriptomdata
- Använda en integrerad genomisk metod för att förstå sjukdomsetiologi
- Ha kunskaper på expertnivå om programmeringsspråk som R (eller C ++, Java, Python).
- Avancerad kunskap inom (genetisk) epidemiologi
- Måste påvisa flytande engelska språkkunskaper både muntligt och skriftligt eftersom det här är vårt dagliga arbetsspråk.

Meriter

- Tidigare erfarenhet av att arbeta med autoimmun neurodegenerativ sjukdom och/eller komplexa egenskaper
- Avancerad kunskap om statistiska genetiska tillvägagångssätt som GWAS-analyser, transkriptomisk analys, eQTL-analys, Mendelian-randomisering, funktionell kommentar etc.
- Erfarenhet i linux-baserade miljöer och kunskap om molntjänster
- Stor och relevant expertis inom genetisk epidemiologi och statistik
- Demonstrerade vetenskaplig kreativitet, insikt i medicin och molekylärbiologi, och förtrogenhet med populationsbaserad genotypning med hög genomströmning

De sökande kommer i första hand att bedömas utifrån deras akademiska prestationer, men vikt läggs också på personliga egenskaper så som t.ex. goda samarbetsförmåga och förmågan att arbeta över traditionella disciplingränser. Vi letar efter en kandidat som är beslutsam och har hög färdighet i problemlösande analysförmåga. Den framgångsrika kandidaten är mycket motiverad och uppvisar ett åtagande att bygga en karriärväg inom genetisk epidemiologi och statistisk genetik.

Vad erbjuder vi?
En kreativ och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet även en statlig myndighet. Det innebär att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal, generös semester och en bra tjänstepension. Du får träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar och får ersättning för läkarvård.

Placering: Solna

https://ki.se/cns

https://ki.se/en/cns/ingrid-kockums-research-group





Så ansöker du
Ansökan ska bestå av följande handlingar, skrivna på engelska eller svenska:

- En komplett CV inkluderande disputationsdatum, avhandlingens titel, tidigare akademiska befattningar, akademisk titel, nuvarande befattning, akademiska utmärkelser samt kommittéarbete
- En komplett publikationslista
- En sammanfattning av nuvarande arbete (maximalt en sida)

Varmt välkommen med din ansökan senast den 22 augusti 2021.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi.

Vill du göra skillnad - och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss!

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadsvis

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2021-08-22
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "STÖD 2-3165/2021".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Karolinska Inst (org.nr 202100-2973)

Arbetsplats
Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap

Jobbnummer
5835206

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap: