Postdoktor i biomekanik: Optimering och AI i människans rörelser

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap i Stockholm, Solna eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.



Skolan för teknikvetenskap bedriver frontlinjeforskning inom ett brett fält, från forskning inom grundläggande ämnen som fysik och matematik, till teknisk mekanik med tillämpningar inom bland annat flygteknik och fordonsteknik.

Skolan driver och utvecklar civilingenjörsutbildningarna Teknisk Fysik och Farkostteknik, liksom utbildningsprogrammet Öppen ingång och ett flertal mastersprogram.

KTH MoveAbility Lab vid Institutionen för teknisk mekanik erbjuder en postdoktortjänst i rörelsebiomekanik, med fokus på optimering och AI i människans rörelser. Vår forskningsfokus är teknologi för att avkoda, förutsäga och utöka människans rörelser, med tillämpning på barn och vuxna med motoriska funktionsnedsättningar. Tjänsten finansieras via ett generöst anslag från Stiftelsen Promobilia.

Publiceringsdatum
2019-10-15

Dina arbetsuppgifter
Projektet utförs på det nya laboratoriet KTH MoveAbility Lab, i samarbete med forskare vid andra institutioner bl.a. Karolinska Institutet. Forskningens fokus ligger på teknologi för att avkoda, förutsäga och utöka människans rörelser, med tillämpning på barn och vuxna med motoriska funktionsnedsättningar. Syftet med det här projektet är att skapa modeller som förutser patienters motoriska beteende och prestation med avseende på personens styrka, rörelseomfång, smärta, sensorisk förmåga, osv, samt hur det interagerar med biosignaler (t.ex. muskelaktivitet). Människans rörelser kan förutsägas med dynamiska simuleringar av rörelseorganen som identifierar den motoriska kontrollstrategin vid en persons muskelrekrytering och rörelsemönster. Det kan också förutses av AI-baserade numeriska verktyg, t.ex. maskininlärningsalgoritmer som tränas med mycket empiriska data och biosignaler. Tillämpningsområden kan vara både frameworks för prediktiva modeller av människans rörelser och/eller input till styrning av aktiva hjälpmedel.

Dina ansvarsområden blir att skapa och utveckla både modell-baserade dynamiska simuleringar samt AI-/maskininlärningsbaserade (med andra ord modell-fria) modeller som avkodar relationen mellan en patients motoriska och sensoriska förmåga, biosignaller från portabla/wearable sensorer, samt motorisk prestation. Det innebär både experiment på patienter, samt rigorös analys. Dina ansvarområden blir också att skriva resultaten i högrankade peer-granskade tidskrifter och att kommunicera vid vetenskapliga konferenser samt inom kliniska forskningssamarbeten.

Vi erbjuder

- Internationell arbetsplats.
- Ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid.
- Här får du kollegor med höga ambitioner i en öppen, nyfiken och dynamisk miljö.

Kvalifikationer
Vi söker en kandidat med doktorsexamen (PhD) i biomekanik med en tung beräkningsfokus, matematik/optimering, datalogi/AI, teknisk fysik, eller annan motsvarande utbildning med relevans för området, gärna med inriktning mot dynamisk simulering, optimering och/eller maskininlärning (avslutat under de senaste tre åren). Utöver traditionella akademiska meriter, är det en fördel med dokumenterad erfarenhet av forskning inom människans rörelse och experiment på människor.

Den sökande ska ha ett stort intresse för forskningsområdet. Tjänsten kräver god förmåga att arbeta både självständigt och inom ett multidisciplinärt team. Den sökande bör således ha en bra samarbetsförmåga och god social kompetens, samt en god förmåga att kommunicera och skriva vetenskapligt på engelska.

Kvalifikationer
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen, och som har avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet.

Meriterande

- Vetenskaplig skicklighet.
- Pedagogisk förmåga.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
- Samarbetsförmåga.
- Självständighet.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

- Kortfattad redogörelse varför den sökande vill ägna sig åt forskarstudier.
- CV och publikationslista.
- Betygsavskrift från högskola/universitet Kontaktinformation för två referenser.
- PhD avhandling och två utvalda vetenskapliga artiklar (pdf format).

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Tidsbegränsad anställning till och med 2021-12-31.

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2019-12-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "S-2019-1779".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

Jobbnummer
4861060

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap: