Postdoktor (2 år) inom datasekretess och maskininlärning
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Datajobb / Umeå
2025-11-04
Visa alla datajobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå,
Nordmaling,
Örnsköldsvik,
Kiruna,
Huddinge eller i
hela Sverige Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om - och mitt i - ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer?
https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess-metoder för datadrivna modeller.
Anställningen avser heltid under två år med tillträde 8:e januari 2026, eller enligt överenskommelse.
För mer information besök
https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/ Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi fokuserar på datadrivna modeller för komplex och temporär data, inklusive modeller som bygger på syntetisk data. Inom området dataintegritet är vi intresserade av olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integrerad integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserad och decentraliserad data; lokal och global integritet). För decentraliserad data överväger vi federerad inlärning (federated learning). Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala.
Forskningsgrupp
Forskargruppen Privacy-aware Transparency Decisions (ledd av professor Vicenç Torra) bedriver forskning inom dataintegritet för data som används inom maskininlärning och statistisk analys. Det är välkänt att data kan vara mycket känslig, och att naiv anonymisering inte är tillräcklig för att förhindra avslöjande. Modeller och aggregerade data kan också leda till avslöjande, eftersom de kan innehålla spår av den data som användes vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principerna som gör det möjligt att bygga integritetsmedvetna AI-system, och utveckla algoritmer för detta ändamål.
Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper, är redaktör för en av de ledande tidskrifterna inom dataintegritet (Transactions on Data Privacy), och har aktiva samarbeten med både privat och offentlig sektor.
Mer information finns på
https://www.umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper i dessa ämnen, och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. För mer info:
https://www.umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Läs mer:
https://wasp-sweden.org/Publiceringsdatum2025-11-04KvalifikationerFör att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag..
En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet.
Dokumenterad kunskap och forskningsmeriter inom design av algoritmer och metoder för dataintegritet och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande att ha publikationer i ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande).
En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatinriktat arbetssätt. Mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift, är ett grundläggande krav.
Så ansöker duEn fullständig ansökan ska innehålla
Personligt brev där du beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta tjänsten. Inkludera en sammanfattning av dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för ansökan, samt en kort beskrivning av kopplingen mellan din tidigare forskning och tjänsten (max 2 sidor),
Curriculum vitae (CV) med publikationslista,
Bestyrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som visar när examen förväntas vara avlagd,
Bestyrkta kopior av andra examensbevis, lista över genomförda akademiska kurser och betyg,
Kopia av doktorsavhandling och upp till 5 relevanta artiklar,
Övriga dokument som den sökande önskar åberopa,
Kontaktuppgifter till två referenspersoner.
Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs via vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt ska vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ned på denna sida. Sista ansökningsdag är 25 nov, 2026.
För ytterligare information, kontakta: Vicenç Torra -
vtorra@cs.umu.se Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-11-25
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-1248-25".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)
Arbetsplats Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Jobbnummer 9588249