Postdok. medicinsk bildbehandling av högdimensionella hjärnavbil

Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Huddinge
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Huddinge, Botkyrka, Stockholm, Salem, Ekerö eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Huddinge, Stockholm, Solna, Södertälje, Sollentuna eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Publiceringsdatum
2021-03-31

Dina arbetsuppgifter
Inst.

för Medicinteknik och Hälsosystem (MTH) vid KTH söker en post-doktor för 24 månaders anställning inom medicinsk bildbehandling av högdimensionella hjärnavbildningsdata.

Medicinska avbildningsmodaliteter såsom magnetresonanstomografi (MRT) framställer ofta bilddata i vektor- eller tensor-format, t.ex. diffusionstensor-MRT eller funktionell MRT (fMRI). För den beräkningsmässigt krävande efterbehandlingen av sådana data använder vi moderna maskinlärningstekniker såsom faltningsnätverk (CNN), grafbaserade faltningsnätverk (GCNN) och förstärkningsinlärning (reinforcement learning). Detta projekt handlar om att utveckla, anpassa och tillämpa sådana tekniker på bilddata från patienter med neurodegenerativa sjukdomar, som vi har tillgång till tack vare vårt nära samarbete med Karolinska Institutet.

dBRAIN är ett tvärvetenskapligt initiativ vid KTH för att bättre förstå neurodegenerativa sjukdomar såsom Parkinsons sjukdom och Alzheimers sjukdom. Vi kombinerar hjärnavbildning, maskinlärning, topologisk dataanalys och datormodellering av biologiska neuronnät i flera skalor för att kunna identifiera orsakssammanhang mellan biomarkörer och sjukdomssymtom. En sådan förståelse bör kunna förbättra diagnostik, förutsäga sjukdomsprogression och i förlängningen leda till bättre behandling.

Anställningen är finansierad av https://www.digitalfutures.kth.se/

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Stimulerande tvärdisciplinärt samarbete inom dBRAIN-teamet

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen, och som har avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång (med vissa undantag för särskilda skäl såsom perioder av sjuk- eller föräldraledighet, vänlige ange om sådant skäl föreligger i ditt CV).

- Kandidaten måste ha en stark bakgrund inom minst ett av följande områden: neuroavbildning inklusive konnektomik, medicinsk bildbehandling, maskinlärning eller ett liknande ämne.

- God muntlig och skriftlig färdighet i engelska krävs för att presentera och publicera forskningsresultat.

Meriterande

Vi föredrar kandidater som har:

- Hög vetenskaplig skicklighet
- Goda programmeringsfärdigheter, särskilt med programbibliotek som används för djupinlärning
- Samarbetsförmåga
- Erfarenhet av arbete i tvärvetenskaplig miljö
- Självständighet
- Pedagogisk förmåga
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
- Kontaktinformation för två referenspersoner. Vi förbehåller oss rätten att kontakta referenser endast för utvalda kandidater

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: 2021-09-01 eller enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2021-04-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "C-2021-0548".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa vid KTH

Jobbnummer
5664138

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdok. medicinsk bildbehandling av högdimensionella hjärnavbil

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan