Första forskningsingenjör i maskininlärning och komplexa nätverk

Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Fysikjobb / Umeå
2022-06-16
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Första forskningsingenjör i maskininlärning och komplexa nätverk" (publicerad 2023-05-04) ⬅️

Visa alla fysikjobb i Umeå, Vännäs, Nordmaling, Vindeln, Robertsfors eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå, Nordmaling, Örnsköldsvik, Kiruna, Huddinge eller i hela Sverige

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda. Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 - en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.

Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar.

Är du intresserad av att veta mer om Umeå universitet som arbetsplats läs mer på:https://umu.se/jobba-hos-oss/

Institutionen för fysik söker en första forskningsingenjör till tvärvetenskapliga Integrated Science Lab, IceLab.

Anställningen är tillsvidare och avser heltid med start 1 september 2022 eller enligt överenskommelse.

IceLab
IceLab är ett fysiskt nav för tvärvetenskaplig forskning som drivs av institutionerna för ekologi, miljö och geovetenskap; matematik och matematisk statistik och fysik. Vi är cirka 20 forskare med olika bakgrund. Tillsammans arbetar vi med att lösa problem inom livsvetenskaperna med verktyg från fysik, matematik och datavetenskap. För passionen till nya idéer försöker vi föra samman forskare från olika discipliner genom att organisera innovativa och kreativa events.

Publiceringsdatum
2022-06-16

Dina arbetsuppgifter
Nu söker vi en förste forskningsingenjör till vår interdisciplinära forskargrupp för att utveckla kraftfulla modellerings- och kartläggningsverktyg för effektiv kartläggning av epigenetisk dynamik under infektion.
I projektet kommer vi att studera hur epigenetiska förändringar uppkommer vid COVID-19 och tuberkulos för att kunna förklara deras betydelse för infektionens svårighetsgrad och för risken att drabbas av kroniska tillstånd såsom post-COVID-19. Vi söker svar på hur epigenetisk omprogrammering går till på cellulär nivå och ska också studera hur infektionerna påverkar de meddelanden för epigenetisk programmering som förs över från mamma till barn. Arbetsuppgifterna består av att utveckla maskininlärningsmetoder för att modellera och kartlägga flerlagers gennätverk med epigenetiska förändringar. IceLab erbjuder en kreativ och utvecklande miljö för interdisciplinär forskning som ger stora möjligheter att utforska och förverkliga andra projekt också.

Kvalifikationer
Du ska ha en doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i tillämpad matematik, datavetenskap, fysik eller angränsande ämne. Dokumenterade erfarenheter av analytiska modeller, numeriska simuleringar och statistiska analyser av nätverk är ett krav.

Goda programmeringskunskaper och goda kunskaper i muntlig och skriftlig kommunikation på engelska är också krav. Du ska ha goda sociala egenskaper samt en god förmåga att samarbeta både i grupp och individuellt.

Övriga önskvärda kvalifikationer är erfarenheter från att ha arbetat med utveckling av Bayesianska metoder för att hantera överanpassning av inkompletta data.

Så ansöker du
Ansökan ska innehålla:
1. Ett följebrev med kort beskrivning av dina kvalifikationer, forskningsintressen och motivering varför du söker (max 2 sidor),
2. En meritförteckning (CV),
3. En publikationslista,
4. Kopior på doktorsexamensbevis och andra relevanta examensbevis,
5. Kopia av doktorsavhandling och relevanta publikationer,

Vid eventuellt intervjutillfälle kommer två referenser att efterfrågas.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 2022-07-11.

Övrig information
Närmare upplysningar lämnas av Martin Rosvall, martin.rosvall@umu.se.
Forskning: https://www.martinrosvall.com
Kartläggningsverktyg: https://www.mapequation.org
IceLab: https://icelab.se

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: 1 september 2022 eller enligt överenskommelse. Tillsvidareanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-07-11
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-1122-22".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)

Arbetsplats
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Kontakt
Martin Rosvall
070-2391973

Jobbnummer
6749327

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Första forskningsingenjör i maskininlärning och komplexa nätverk

Prenumerera på jobb från Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet