Forskningsingenjör i maskininlärning applicerat på ultraljud
Kungliga Tekniska Högskolan / Maskiningenjörsjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla maskiningenjörsjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm,
Solna,
Huddinge,
Sollentuna,
Södertälje eller i
hela Sverige Publiceringsdatum2023-05-09Dina arbetsuppgifterVälkommen med din ansökan om att delta i nära samarbete med Divisionen för beräkningsvetenskap och teknologi vid KTH Royal Institute of Technology i nära samarbete med Gynekologisk forskargrupp - Elisabeth Epstein Karolinska Institutet (ki.
se), vid Karolinska Institutet, Södersjukhuset.
Kandidaten kommer att ansvara för att utveckla programvara och verktyg för att stödja vårt pågående forskningsprojekt om djupinlärning för ultraljudsbilder. Kandidaten kommer att ansvara för träning och distribution av neurala nätverk, kurering av dataset och andra tekniska uppgifter som är associerade med projektet. Kandidaten behöver en stark teknisk bakgrund inom maskininlärning och matematik, men måste också kunna kommunicera med läkare regelbundet. Kandidaten kommer sannolikt att vara involverad i skrivandet av vetenskapliga artiklar.
KTH Royal Institute of Technology och andra kliniska discipliner sträcker sig från banbrytande translationsforskning, innovativa projekt som syftar till att implementera användningen av artificiell intelligens (AI) i diagnostisk triage, och kliniska ultraljudsstudier som förbättrar riskprediktionen för varje kvinna för att optimera och individualisera behandlingen. Nyligen visade vi, enligt vår bästa vetskap, att AI, med hjälp av djupa neurala nätverk (DNN), tillämpat på ultraljudsbilder av ovarietumörer hade en diagnostisk noggrannhet på par med mänskliga ultraljudsexperter. Vår forskning har belönats med bidrag från Vetenskapsrådet, Innovationsfonden, Radiumhemmets forskningsfonder, Cancerfonden, ALF-medicin och ALF-MHT.
Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050KvalifikationerKvalifikationer - Avlagd examen på grundnivå eller avancerad nivå (högskoleutbildning) inom maskininlärning eller närliggande område
- Ämnesskicklighet
- Yrkesskicklighet.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet.
- Samarbetsförmåga
- Självständighet
- Du bör ha en stark matematisk bakgrund, gedigen erfarenhet av att programmera i Phyton.
- Ha erfarenhet av att skapa maskininlärnings modeller baserad på djupinlärning.
- ha erfarenhet av PyTorch och TensorFlow.
- Ha erfarenhet av att arbeta i Linux miljö, inklusive "shell scripting".
- Hög förmåga att skriva vetenskapliga tekniska arbeten på engelska eller svenska då det krävs i det dagliga arbetet
Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på
https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. Så ansöker duDu ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 6 mån, med tillträde enligt överenskommelse.
Övrig informationSträvan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering
https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Om KTH
KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.
https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102 Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-05-22
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2023-1213".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)
Arbetsplats Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH
Kontakt Kevin Smith, Lektor
ksmith@kth.se Jobbnummer 7755592
Observera att sista ansökningsdag har passerat.