Forskningsingenjör i maskininlärning/ämnesmodellering för ekonom

Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Publiceringsdatum
2021-09-03

Dina arbetsuppgifter
Forskningsingenjörens position syftar till att hjälpa en senior forskare i hans studier om textanalys och ämnesmodellering (LDA, CTM, STM) i finans.

Rapporterna som vi analyserar är skrivna på engelska och svenska / nederländska / tyska.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd examen på grundnivå eller avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller motsvarande kompetens.
- Erfarenhet av maskininlärning (ML), Natural Language Processing (NPL) och textanalys (LDA, CTM, STM)
- Programmeringskunskaper med statistiska verktyg (t.ex. R)
- Vi ser gärna den sökande ha goda kunskaper i något av följande språk då det krävs i det dagliga arbetet: minst två moderna europeiska språk (t.ex. engelska och svenska / nederländska / tyska) och minst ett gammalt europeiskt språk (t.ex. latin och / eller forngrekiska).
- En portfolio av working papers inom finans och / eller ML som redan godtogs vid internationella konferenser eller för granskning i publikationer
- Vi ser gärna den sökande har vetenskaplig skicklighet och ett självständigt arbetssätt.

Meriterande

- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
- Vi ser gärna att du har god samarbetsförmåga

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 6 mån, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
50%. Tillträde: 1 november eller enligt överenskommelse Visstidsanställning till 2022-04-30

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2021-09-13
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "A-2021-1493".

Omfattning
Detta är ett deltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad vid KTH

Jobbnummer
5942908

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskningsingenjör i maskininlärning/ämnesmodellering för ekonom

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan