Forskningsassistent (tidsbegränsad anställning)
Stockholms Universitet / Högskolejobb / Stockholm
2023-12-20
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den aktuella platsannonsen "Forskningsassistent (tidsbegränsad anställning)" (sökbar t.o.m. 2025-01-10) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Stockholms Universitet i Stockholm,
Solna,
Sundbyberg,
Sollentuna,
Täby eller i
hela Sverige vid Psykologiska institutionen. Sista dag att ansöka är 2023-12-31.
Institutionen för psykologi är en av de större institutionerna inom Samhällsvetenskapliga fakulteten med ca 200 anställda och ca 1 200 studenter per termin. Våra kurser sträcker sig från introduktionsnivå till avancerad nivå. Det finns sex forskningsavdelningar på institutionen där forskning bedrivs inom samtliga av psykologins olika huvudområden.
Publiceringsdatum2023-12-20Dina arbetsuppgifterPsykologiska institutionen söker en forskningsassistent för arbete inom ett psykofysiologiskt forskningsprojekt om medvetandet och dess neurala korrelat.
Arbetet innebär att rekrytera och testa deltagare till studier som använder sig av mestadels elektroencefalografi (EEG) men eventuellt även fMRI och MEG. Arbetet kräver hantering och bearbetning av kvantitativa psykofysiologiska data i både Python och R samt medverkan i projekt- och labbmöten. Datainsamlingen sker under ledning av Professor Stefan Wiens vid Gösta Ekmans Laboratorium och eventuellt i medverkan av SUBIC och NATMEG. Eventuella övriga uppgifter kan tillkomma utifrån aktuella forskningsbehov.
KvalifikationerVi söker dig som har minst en mastersexaminen inom psykologi (120 HP) eller motsvarande och har erfarenhet inom psykofysiologisk forskning med särskild inriktning på EEG. Det är meriterande med utbildning inom neurobiologi/neurovetenskap då forskningen kräver kunskap kring den biologiska hjärnan. Du ska ha dokumenterad erfarenhet av att testa deltagare med psykofysiologiska mått (särskilt EEG), självständigt bedriva testning och arbetat i laboratoriemiljö som en del av en forskargrupp. Du ska även ha dokumenterad förmåga att arbeta självständigt, noggrant och samvetsgrant. Det är meriterande med erfarenhet av att hantera och bearbeta kvantitativa psykofysiologiska data i Python (psychopy, MNE-python) och utföra statistiska analyser i R och Python.
Du behöver ha mycket goda skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter i både engelska och svenska. Vi fäster stor vikt vid personlig lämplighet och förmåga till samarbete. Dessutom bör du ha lätt att lära dig användning av avancerad teknisk utrustning.
Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare med sex månaders provanställning. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning, ange därför gärna löneanspråk. Tillträde snarast.
Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.
Kontaktuppgifter för detta jobbNärmare information om anställningen lämnas av professor Stefan Wiens,
sws@psychology.su.se.
Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64,
saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/OFR), tfn 08-16 34 89,
alejandra@st.su.se, samt
seko@seko.su.se (SEKO).
Så ansöker duDu söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Bifoga endast personligt brev och CV. Kopior på betyg och intyg tar du med vid en eventuell intervju.
Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.
Välkommen med din ansökan!
Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-12-31
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett deltidsjobb.
Arbetsgivare Stockholms Universitet (org.nr 202100-3062),
http://www.su.se Arbetsplats Stockholms universitet
Jobbnummer 8342680
Observera att sista ansökningsdag har passerat.