Forskningsassistent inom optimering vid Institutionen för matematik
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap i Stockholm,
Solna eller i
hela Sverige Publiceringsdatum2026-05-27Dina arbetsuppgifterDu kommer att arbeta i ett projekt som syftar till att integrera neurala nätverksmodeller i optimeringsproblem för en specifik tillämpning. Målet är att beräkna systemoptimala lösningar där neurala nätverk används för att uppskatta agenters optimala individuella svar på givna systemparametrar.
I projektet förväntas du arbeta självständigt. Arbetet går ut på att implementera optimeringsmethod och modeller i Python, och på att träna neurala nätverksmodeller.
KvalifikationerKvalifikationerDu bör ha en civilingenjörsexamen eller vara i slutskedet av studierna. Inom studierna bör du har studerat optimering och vara bekant med heltalsoptimering. Du bör ha kunskap om att implementera optimeringsproblem och känna till grunderna kring neurala nätverk. Du bör vara bekant med att programmera i Python.
Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Bli en del av KTH
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till fackliga representanter.
Så ansöker duDu ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har ansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in och att de kvalifikationer vi efterfrågar i annonsen framgår i ditt CV.
Ansökan ska innehålla:
Kort brev som beskriver intresset för tjänsten som forksningsassistent i projektet.
Betygsutdrag eller liknande som styrker att man har de efterfrågade kvalifikationerna
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 3 mån, med tillträde enligt överenskommelse.
Övrig informationFör information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Tester kan komma att tillämpas i denna rekryteringsprocess.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2026-06-10
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett deltidsjobb.
Arbetsgivare Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054),
https://www.kth.se/om/work-at-kth/lediga-jobb Teknikringen 8, plan 5 (
visa karta)
100 44 STOCKHOLM
Arbetsplats Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap
Kontakt Jan Kronqvist
jankr@kth.se Jobbnummer 9930506
Observera att sista ansökningsdag har passerat.