Forskare inriktning mot storskalig modellering av splintved

Stockholms Universitet / Kemistjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla kemistjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Stockholms Universitet i Stockholm, Solna, Sundbyberg, Sollentuna, Täby eller i hela Sverige

vid Institutionen för miljövetenskap och analytisk kemi. Sista dag att ansöka är 2018-07-19.

Institutionen för miljövetenskap och analytisk kemi (ACES) är en av de större institutionerna inom Naturvetenskapliga fakulteten. Institutionen består av fem enheter med drygt 200 anställda forskare, lärare, doktorander och teknisk/administrativ personal. Forskning och undervisning bedrivs inom miljökemi, ekotoxikologi, atmosfärsvetenskap, biogeokemi och analytisk kemi. Som medarbetare på ACES blir du en del av en dynamisk miljö med forskning av högsta klass och med stark internationell prägel.

Den utlysta befattningen kommer placeras på Enheten för biogeokemi där forskningen fokuserar på processer i de stora biogeokemiska kretsloppen, och deras samverkan med människans aktiviteter och klimatförändring.

Projektbeskrivning
Den som antas till befattningen kommer att verka i en aktiv och växande forskningsmiljö som studerar många olika processer i arktiska och boreala ekosystem. Den anställda kommer arbeta inom en forskningsgrupp inriktad mot klimat-relaterad biogeokemisk modellering (CBM) och då framförallt med modellering av splintved på en stor spatiell skala. Anställningen kommer även att samverka med forskare inom det multidiciplinära Bolincentret för klimatforskning, www.bolin.su.se, särskilt forskningsområde 4.

Publiceringsdatum
2018-07-04

Dina arbetsuppgifter
Forskning, inklusive utveckling, validering och tillämpning av modeller.

Behörighetskrav
En forskare anställs i huvudsak för forskning och ska ha avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

Bedömningsgrunder
Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet. En gedigen kvantitativ naturvetenskaplig bakgrund (t.ex. fysik, meteorologi, geovetenskap, miljövetenskap, tillämpad matematik eller datorvetenskap) är lämplig för denna anställning. Erfarenhet vid programmeringsspråk (t.ex. Fortran eller C) eller skriptspråk (t.ex. MATLAB eller Python) är obligatorisk. Sökande förväntas ha mycket goda kunskaper om spatiell fördelning av växtlighet och erfarenhet av att modellera kolbaserad biomassa på olika spatiella skalor. Vi söker en flexibel, kreativ och självständigt tänkande person som kontinuerligt strävar efter att lära sig mer om nya vetenskapliga frågeställningar och aktivt söker lösningar till dessa.

Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid, dock längst till och med 2018-12-31. Tillträde 2018-08-15 eller enligt överenskommelse.

Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Kontaktuppgifter för detta jobb
Upplysningar om anställningen lämnas av universitetslektor Christian Beer, tfn 08-674 73 87, christian.beer@aces.su.se eller av enhetschef Marcus Sundbom, tfn 08-674 72 42, marcus.sundbom@aces.su.se.

Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Lisbeth Häggberg (Fackförbundet ST och Lärarförbundet), tfn 08-16 20 00 (vx), samt seko@seko.su.se (SEKO).

Så ansöker du
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter

• dina kontakt- och personuppgifter
• din högsta examen
• dina språkkunskaper
• kontaktinformation för 2-3 referenspersoner

och att bifoga följande dokument

• personligt brev
• CV - examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning
• kopia av bevis på doktorsexamen.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: anvisningar - sökande.

Välkommen med din ansökan!

Stockholms universitet - forskning, utbildning och samverkan i den internationella frontlinjen.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-07-19
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Stockholms universitet

Adress
Stockholms universitet
Sigrid Arrheniusväg 8
10691 Stockholm

Kontorsadress
Sigrid Arrheniusväg 8

Jobbnummer
4238320

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskare inriktning mot storskalig modellering av splintved

Prenumerera på jobb från Stockholms Universitet