Doktorander inom Naturlig språkbehandling / Maskininlärning

Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.



Projektbeskrivning
Avdelningen för programvara och datorsystem vid institutionen för datavetenskap inom skolan för elektroteknik och datavetenskap,KTH söker excellenta kandidater för två doktorandtjänster inom området som ligger i skärningspunkten för följande områden: naturlig språkbehandling (NLP) och förståelse av naturligt språk (NLU), maskininlärning (ML) och djupt lärande (DL).

De utvalda kandidaterna förväntas ha en stark bakgrund och ett passionerat intresse för ämnet inom minst två av ovanstående områden.

De annonserade doktorandtjänsterna ligger huvudsakligen inom projektet "ALEC2: Adaptive Level of Effective and Continuous Care to common mental health problems" som syftar till utveckling och förstärkning av AVA (Automated Vigilance Assistant), som är ett AI-stött system för kognitiv beteendeterapi online till patienter med vanligt förekommande psykiska störningar, såsom ångest och depression. AVA använder AI-tekniker, nämligen NLP, NLU och DL, för att automatiskt diagnostisera, förutsäga och övervaka psykiatriska tillstånd i syfte att stödja patienterna mot full återhämtning.

Doktoranderna kommer att bidra till utveckling av nya och användande av toppmodern NLP, NLU-teknik, metoder och verktyg, samt DL-modeller, som ska tillämpas i ALEC2-projektet. Mer specifikt kommer doktoranderna att bidra till utveckling av AVA-system med AI-moduler och en samtals-AI för att intervjua patienter, sammanfatta interventioner och varna en kliniker baserat på patientsvar.

Preliminära startdatumet är 15 oktober 2021.

Forskarutbildningsämne: Informations- och kommunikationsteknik

Handledning: Doktoranden kommer att handledas av professor Vladimir Vlassov.

Vi erbjuder
- Möjligheten att doktorera i dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över https://www.kth.se/en/studies/phd/why-1.521017
- En arbetsplats med https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932månadslön enligt https://intra.kth.se/anstallning/anstallningsvillkor/lon/doktorandstegen-1.572915
- Forskarutbildning vid lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet, mångfald samt studiemiljö.
- Vår forskargrupp erbjuder en vänlig arbetsmiljö och huvudspråket som används är engelska. Vi utför grund- och systemforskning inom områdena Deep Learning, big data-analys, dataintensiv databehandling, strömbehandling, distribuerade system, moln och autonom databehandling.

Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att sökande har grundläggande behörighet:

- avlagt examen på avancerad nivå,
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Sökande måste ha starka akademiska meriter, inklusive kurser inom minst ett av ämnen NLP, NLU, DL; skriftliga och muntliga kunskaper i engelska. Skriftliga och muntliga kunskaper i norska eller svenska är fördelaktigt. Bra att ha arbetserfarenhet åtminstone inom något av områden: NLP, NLU, DL.

Utöver ovanstående finns också obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6, https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175

Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

- självständigt driva sitt arbete framåt
- samarbeta med andra
- ha ett professionellt förhållningssätt
- analysera och arbeta med komplexa frågor
- Praktiska problemlösningskunskaper och kreativitet; motivation för doktorandstudier

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. Ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på https://www.dr.kth.se/.

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska ha följande innehåll

- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper
- Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål (Max 2 sidor)
- Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Publiceringsdatum
2021-09-09

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440

Vi undanber direktkontakt med bemannings/rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2021-09-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2021-1905".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Jobbnummer
5953702

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan: