Doktorand inom optimering och inlärning för kantmoln

Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

Projektbeskrivning
Avdelningen för nätverk och systemteknik söker en doktorand med mycket stark bakgrund inom, och intressen för modellering, optimeringslära och maskininlärning.

Den utvalda kandidaten kommer vara delaktig i ett projekt med inriktning mot utveckling av nya matematiska verktyg för grundläggande förståelse och design av resilienta algorithmer för optimering av distribuerade nätverkinfrastruktur. Särskilt kommer fokus ligga på utveckling av algoritmer som innehåller maskinlärande komponenter inom ramen för kompetenscentret https://www.tecosa.center.kth.se/ på KTH.

Avdelningen för nätverk och systemteknik bedriver ledande forskning inom nätverkade system, trådlös kommunikation och cybersäkerhet. Industriprojekt utförs med samarbetspartners såsom Ericsson, Atlas Copco och Telenor. En del av forskningen bedrivs inom ramen av https://wasp-sweden.org/ samt inom https://www.digitalfutures.kth.se/. Vi har ett stort akademiskt nätverk och samarbetar bland annat med forskare på MIT, UIUC, EPFL och Stanford.

För mer information: https://www.kth.se/sv/cs/nse.

Forskarutbildningsämne: Datalogi

Handledning: Prof. György Dán. Biträdande handledare Prof. Victoria fodor.

Vi erbjuder
- Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över https://www.kth.se/en/studies/phd/why-1.521017
- En arbetsplats med https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932 och månadslön enligt https://intra.kth.se/anstallning/anstallningsvillkor/lon/doktorandstegen-1.572915
- Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö
- Arbete och studier i Stockholm med närhet till natur och hav

Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

- avlagt en examen på avancerad nivå inom ämnet datateknik, eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ämnet datateknik, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Normalt uppfyller en masterexamen inom relevant forskningsområde dessa krav.

Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6, https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175.

Sökande förväntas även kunna läsa och skriva vetenskaplig text på engelska samt kunna kommunicera muntligen på engelska, då det är en del av den dagliga verksamheten.

Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval bedöms förmågan att:

- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt och
- analysera och arbeta med komplexa frågor.

Stor vikt i urvalet kommer att läggas vid studieresultat och genomgångna kurser. En tidigare specialisering inom optimeringslära och/eller maskininlärning och/eller matematisk statistik är högst önskvärd och särskilt meriterande.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Fackliga representanter
https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
https://www.dr.kth.se/

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska ha följande innehåll

- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
- Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk.Kopior av original ska https://www.kth.se/student/studier/examen/vidimering-av-handlingar-1.55190
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
- Kontaktuppgifter till minst tre referenspersoner

Publiceringsdatum
2023-12-07

Övrig information
Tjänsten kan omfatta säkerhetskänslig verksamhet. För att bli behörig behöver du därför klara en säkerhetsprövning.

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings, rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Ersättning
Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2024-01-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2023-3210".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Kontakt
Patrick Sjöstedt Samuelsson (HR-frågor)
rekrytering@eecs.kth.se

Jobbnummer
8312795

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand inom optimering och inlärning för kantmoln

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan