Doktorand inom maskininlärning för att tolka hundkommunikation
Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm,
Solna,
Huddinge,
Sollentuna,
Södertälje eller i
hela Sverige Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Datalogi
Projektets mål är att utveckla en automatisk tolk från hundars kommunikativa beteende till textbeskrivningar, för att ge människor insikt i hur en hund i deras vård upplever världen.
Projektet innefattar metodutveckling inom datorseende - att extrahera 3D-pose för djur i video, och inom maskininlärning - att utveckla neurala språkmodeller och metoder för semiövervakad inlärning. Design och utförande av datainsamlingar på hund är ett viktigt inslag i detta projekt, och projektet sker i samarbete med etologer på SLU i Uppsala.
Handledning: Prof. Hedvig Kjellström
Vi erbjuder
- Möjligheten att
https://www.kth.se/en/studies/phd/why-1.521017. - En arbetsplats med
https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932 och månadslön enligt
https://intra.kth.se/anstallning/anstallningsvillkor/lon/doktorandstegen-1.572915 - Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
- Arbete och studier i Stockholm med närhet till natur och hav.
Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs grundläggande behörighet:
- avlagt en examen på avancerad nivå, eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
För denna tjänst krävs även att den sökande har en masterexamen med huvudinriktning mot maskininlärning, artificiell intelligens, signalbehandling eller datorseende.
Utöver ovanstående finns också ett
https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175.Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval bedöms förmågan att:
- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt och
- analysera och arbeta med komplexa frågor.
Den sökande bör ha dokumenterad erfarenhet av maskininlärning, speciellt programmering av djupa neurala nätverk. Du bör också ha dokumenterad erfarenhet av analys av rörelsedata, tex motion capture. Erfarenhet av tillämpningar inriktade mot hund är meriterande.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.
Målexamen: Doktorsexamen
Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på
https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på
https://www.dr.kth.se/.Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska innehålla:
- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda
https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska
https://www.kth.se/student/studier/examen/vidimering-av-handlingar-1.55190 - Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
Publiceringsdatum2024-05-02Övrig informationSträvan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund
För
https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440 i samband med rekrytering.
Anställningen kan komma att omfatta säkerhetskänslig verksamhet. För att bli behörig behöver du därför klara en eventuell säkerhetsprövning.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings, rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Om KTH
KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.
https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102 Ersättning Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-05-16
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2024-1175".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)
Arbetsplats Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH
Kontakt Prof. Hedvig Kjellström
hedvig@kth.se Jobbnummer 8651382
Observera att sista ansökningsdag har passerat.