Doktorand i energieffektiva djupinlärnings för kantenheter
Mälardalens Högskola / Högskolejobb / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Västerås,
Hallstahammar,
Surahammar,
Eskilstuna,
Enköping eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Mälardalens Högskola i Västerås,
Eskilstuna,
Arboga,
Flen,
Södertälje eller i
hela Sverige På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. För att stärka Sverige som utbildnings- och forskningsland vill regeringen göra Mälardalens högskola till Mälardalens universitet från 1 januari 2022.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.
Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 1 år
Omfattning: Heltid
Sista dag att ansöka är 2022-01-05
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)
Publiceringsdatum2021-12-09Dina arbetsuppgifterVi erbjuder en erbjuder en doktorand inom energieffektiva djupinlärning för kantenheter inom GreenDL projekt som finansieras av Vetenskapsrådet.
Doktoranden kommer att fokusera på att utveckla teoretiska grunder och algoritmer som gör det möjligt att designa skalbara och energieffektiva DL-modeller med lågt energifotavtryck och som underlätta snabb implementering av komplicerade DL-modeller för en mångsidig uppsättning randenheter som uppfyller givna hårdvarubegränsningar.
Doktoranden kommer att tillhöra HERO-gruppen (
https://www.es.mdh.se/hero/) och kommer att ha ett nära samarbete med doktorander, seniora forskare och industriella partners i gruppen.
KvalifikationerBara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. I övrigt hänvisas till Högskoleförordningen 5 kap (SFS 1993:100).
När en doktorand ska anställas ska avseende fästas vid förmågan att tillgodogöra sig utbildningen på forskarnivå.
Den sökande ska ha en civilingenjörsexamen i datavetenskap, data- och elektroteknik eller motsvarande.
Den sökande ska vara flytande i engelska, både i tal och skrift.
Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.
Meriterande
Bakgrund i multi-objektiv optimering och neural arkitektursökning är av hög merit.
Att ha erfarenhet av kompilatorer och heterogena arkitekturer är meriterande.
Så ansöker duGör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.
Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-01-05
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagMälardalens Högskola
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Mälardalens Högskola (org.nr 202100-2916),
http://www.mdh.se Arbetsplats Mälardalens högskola
Kontakt Masoud Daneshtalab, Professor
masoud.daneshtalab@mdh.se Jobbnummer 6165210
Observera att sista ansökningsdag har passerat.