Doktorand För 'ai Factory /aviation' I Drift- Och Underhållsteknik

Luleå Tekniska Universitet / Högskolejobb / Luleå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Luleå, Boden, Piteå, Kalix, Älvsbyn eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Luleå Tekniska Universitet i Luleå, Boden, Piteå, Kalix, Överkalix eller i hela Sverige

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 840 anställda och har 17 670 studenter.

De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.
Tillgångsförvaltning, drift och underhåll är ett snabbt växande forskningsområde eftersom det är erkänt som en viktig möjliggörare för verksamhetens resultat av industrin över hela världen. För många branscher är underhållskostnader en av de största enskilda kostnadsposterna. Effektivt underhåll kan generera intäkter för industrin genom bättre anläggningsutnyttjande och högre tillgänglighet. Genom välplanerat underhåll kan även externa och interna operativa risker kontrolleras och minimeras.

Ämnesbeskrivning
Drift och underhållsteknik omfattar utveckling av metoder, modeller och verktyg för att säkerställa hög driftsäkerhet och effektivt underhåll av såväl befintliga som nya system och anläggningar.

Projektbeskrivning
I denna tjänst kommer du främst att arbeta med ett av våra forskningsprojekt som kallas 'AI Factory /AVIATION'. Projektet fokuserar på forskning relaterad till industriell AI och eMaintenance inom flygindustrin, inklusive Machine Learning, Transfer Learning, Deep Learning, Natural Neural Network, Spiking Neural Network etc.

Detta projekt kommer att bidra till ökat utnyttjande av AI och digitalisering av flygbranschen genom att bedriva forskning inom:

• Industrial AI
• Digital Twin
• Nowcasting and forecasting
• Machine Learning
• Deep Learning
• Business Intelligence
• Big Data
• Cloud/edge Computing
• Information Logistics
• Operation & maintenance
• eMaintenance

Projektet kommer att genomföras i nära samarbete med representanter från flygbranschen. Arbetet kommer att utföras i en projektform bestående av doktorander, seniora forskare och branschföreträdare.

Publiceringsdatum
2023-08-17

Dina arbetsuppgifter
Utvald kandidat kommer att arbeta i forskargruppen industriell AI och eMaintenance. I denna position kommer du också att bidra till vidareutveckling av vår plattform "AI Factory" och förbättra kapaciteten i vårt labb "eMaintenance LAB".
Arbetet kommer att omfatta:

• Studier av relevanta teoretiska ramar
• Kartläggning av behov och krav ur ett industriellt perspektiv
• Identifiera och analysera luckor i industriella och akademiska sammanhang
• Design av lösningar, bläck. metoder, tekniker och verktyg
• Utveckling av AI-algoritmer, verktyg och lösningar med metoder inklusive men inte begränsat till matematisk programmering, metaheuristik, robust optimering, stokastisk optimering.
• Publicering i akademiska tidskrifter och konferenser
• Deltagande som föreläsare och assistent i avdelningens kurser

Kvalifikationer
Sökande måste ha en magisterexamen från underhåll och driftsteknik, datavetenskap, tillämpad fysik, styrteknik, signalbehandling eller motsvarande.

• Sökande ska ha goda kunskaper i modellering och mjukvaruutveckling.
• Erfarenhet av flygbranschen är meriterande.
• Vi söker en aktiv person som har intresse för forskningsstudier.
• För att kommunicera inom projekten och med olika intressenter kräver vi att du behärskar svenska, i tal och skriftligt, och har goda kunskaper i tal och skrift på engelska.
• Erfarenhet inom flygindustrin samt kunskap inom underhållsområdet och mjukvaruutveckling är meriterande.
• Erfarenhet av Azure-miljö och plattform och Azure AI-tjänster och är meriterande.
• En bakgrund och erfarenhet av att utveckla matematiska modeller, optimeringsmetoder, simuleringstekniker, men också intresse för metaheuristik, statistik och maskininlärning.
• Kandidaten ska vara skicklig på programmeringsspråk som Python, R, MATLAB och tillhörande simulerings- och optimeringsbibliotek och paket.

Information
Anställningen som doktorand är begränsad till 4 år, undervisning och andra institutionsuppgifter kan tillsättas med max 20%. Placering: Luleå. Tänkt tillträde 2023-11-01

För ytterligare information om tjänsten kontakta professor:
Ramin Karim, 0920-49 2344, ramin.karim@ltu.se

Fackliga företrädare:
SACO-S Kjell Johansson (+46)920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se
OFR-S Lars Frisk, (+46)920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Vid olika tolkningar av de engelska och svenska versionerna av detta pressmeddelande har den svenska versionen företräde.

Ansökan
Vi föredrar att du ansöker om denna tjänst genom att klicka på knappen Ansök nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev och kopior av verifierade examensbevis från gymnasiet och universiteten. Markera din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på engelska eller svenska.

Sista dag att ansöka är 2023-09-15
Referensnummer: 3325-2023

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-09-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Luleå Tekniska Universitet (org.nr 202100-2841)

Arbetsplats
Luleå tekniska universitet

Jobbnummer
8038077

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand För 'ai Factory /aviation' I Drift- Och Underhållsteknik

Prenumerera på jobb från Luleå Tekniska Universitet