Biträdande lektor i Maskininlärning

Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikatio / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikatio i Stockholm

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH mer än 15000 studenter på grundnivå och avancerad nivå och över 1600 forskarstuderande. KTH har nästan 4300 anställda.

KTH Datavetenskap och kommunikation är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsmiljöer inom informationsteknologi med verksamhet på KTH och delvis även på Stockholms universitet.
Vi bedriver utbildning och forskning inom teoretisk datalogi; från teoribildning och analys av matematiska modeller via algoritmutveckling till datorimplementering och simulering.
Den tillämpade datalogiska forskningen och utbildningen behandlar datorseende, robotik, maskininlärning, beräkningsbiologi, neuroinformatik och neurala nätverk, även högprestandaberäkningar, visualisering samt tal- och musikkommunikation. Dessutom bedrivs tillämpad forskning och utbildning inom medieteknik, människa-datorinteraktion, interaktionsdesign och hållbar utveckling.
Mer information om CSC finns på www.kth.se/csc

Publiceringsdatum
2013-02-07

Arbetsuppgifter
KTH Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) söker en biträdande lektor i Maskininlärning med inriktning mot robotik och datorseende.

I arbetsuppgifterna ingår forskning och utbildning inom forskargruppen Computational Vision and Active Perception (CVAP) och Centrum för Autonoma System (CAS). Fördelningen mellan utbildning och forskning är en förhandlingsfråga men andel utbildning kommer inte att överstiga 25%.

Ämnesområde
Maskininlärning med inriktning mot robotik och datorseende

Ämnesbeskrivning
Ämnet omfattar konstruktion av algoritmer och datorsystem som lär sig av erfarenhet och kan generalisera från exempeldata. Matematisk och statistisk modellering används för både övervakad och oövervakad inlärning från stora och komplexa datamängder som video- och audioströmmar eller andra sensordata. Tilltänkta tillämpningar är inlärning i robotsystem för interaktion med omvärlden baserat på multipla sensorer.

Kvalifikationer
Behörighet
Behörig att anställas som biträdande lektor är den som har avlagt doktorsexamen eller har utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. I första hand kommer i fråga den som har avlagt examen högst sju år före ansökningstidens utgång. Även den som har avlagt examen tidigare kommer i fråga i första hand om det finns särskilda skäl. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, tjänstgöring inom totalförsvaret, förtroende uppdrag inom fackliga organisationer och studentorganisationer, föräldraledighet eller andra liknande omständigheter. . Sökanden ska också ha erfarenhet från andra forskningsmiljöer än KTH, motsvarande en postdoktorsperiod eller doktorsexamen från annat lärosäte.

Bedömningsgrunder
Stor vikt fästs vid vetenskaplig skicklighet, visad genom internationell publicering. Sökanden ska ha erfarenhet av att arbeta med modellering av komplexa icke linjära dynamiska system. Sökanden skall ha en dokumenterad förmåga att etablera och utveckla samarbeten inom utbildning och forskning, både inom KTH och internationellt. Erfarenhet av undervisning inom området datalogi vilket är meriterande.

Dokumenterad förmåga att utveckla och leda verksamhet och personal vid högskolan är meriterande. Detta skall vara dokumenterat i form av handledning av doktorander, projektledning och liknande. Vidare kommer förmågan att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete också att beaktas i bedömningen.

Bedömningsgrunder vid ansökan om befordran av biträdande lektor till lektor.

Vid anställningen kommer särskild vikt att läggas vid sökandes förmåga att självständigt initiera och driva forskning av hög vetenskaplig kvalitet, publicerad i internationella skrifter, och sökandes förmåga att erhålla finansiering av forskningsverksamhet som huvudsökande. Som särskild bedömningsgrund skall gälla sökandes dokumenterade erfarenhet av förnyelse och helhetstänkande inom såväl pedagogisk skicklighet i grund- och forskarutbildningen.

Arbetstider och omfattning
Heltid. Tillsvidareanställning, tillträde: Tillträde enligt överenskommelse, upphör: Tillsvidareanställning, dock längst 6 år. Efter anställningens slut kan ansökan om befordran till lektor göras.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2013-03-31
Ansökan skickas till:
KTH, CSC, Att Kerstin Lagerstedt
Lindstedtsvägen 3 plan, 4
100 44 Stockholm
För upplysningar om ansökningsförfarandet hänvisas till "CV-mall avseende ansökan om anställning som och befordran till professor/lektor". Ansökningsmallen kan nås från Klicka på denna länk för att göra din ansökan
Ansökan skall ha inkommit till Kerstin Lagerstedt senast 2013-03-31. Aktuellt referensnummer D-2012-0392 måste anges. Samtliga handlingar, inklusive åberopade publikationer, skall inges i tre exemplar, fördelade i tre identiska paket.
För mer information om KTH hänvisas till våra webbsidor www.kth.se.
Frågor om ansökningsförfarandet kan ställas till: Kerstin Lagerstedt, Tfn: 08- 790 7879, E-postadress: jobs@csc.kth.se .
Som ett led för att förbättra vårt rekryteringsarbete genomför vi en undersökning. Vi vill därför att du svarar på frågan i din ansökan: Var hittade du denna annons?
Ange följande referens när du ansöker: D-2012-0392
Ansökan kan skickas till e-postadress: jobs@csc.kth.se

Kontakt
Danica Kragic, Professor 08-790 67 29 dani@kth.se
Eva-Lena Åkerman, frågor om anställning på KTH, Personalansvarig 08-790 91 06 ela@csc.kth.se

Facklig kontakt
David Spangenberg, SACO 08-790 94 37 davidspa@kth.se
Niclas Carlsson, ordf. ST 08-790 84 16 nc@kth.se
Per-Ove Öster, LO/SEKO perove@admin.kth.se

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikation

Adress
Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikation
Valhallavägen 79
10044 Stockholm

Jobbnummer
1460696

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Biträdande lektor i Maskininlärning

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikatio