Biträdande lektor i bioinformatik och beräkningsbiologi

Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikatio / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikatio

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikatio i Stockholm

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH 13 400 studenter på grundnivå och avancerad nivå och nästan 1900 forskarstuderande. KTH har 4900 anställda.

Skolan för datavetenskap och kommunikation är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsmiljöer inom informationsteknologi med verksamhet på KTH och delvis även på Stockholms universitet.

Vi bedriver utbildning och forskning inom både teoretisk och tillämpad datalogi.

Den teoretiska datalogin sträcker sig från teoribildning och analys av matematiska modeller via algoritmutveckling till implementation och simulering.

Den tillämpade datalogiska forskningen och utbildningen omfattar datorseende, robotik, maskininlärning, högprestandaberäkningar, visualisering, beräkningsbiologi, neuroinformatik och neurala nätverk, samt tal- och musikkommunikation. Dessutom bedrivs tillämpad forskning och utbildning inom medieteknik, människa-datorinteraktion, interaktionsdesign och hållbar utveckling. ?

Mer information om Skolan för datavetenskap och kommunikation finns på www.kth.se/csc .

Publiceringsdatum
2014-04-14

Arbetsuppgifter
Ämnesområde
Bioinformatik och beräkningsbiologi med inriktning mot storskalig dataanalys.

Ämnesbeskrivning
Ämnet är fokuserat på algoritmdesign och maskininlärning applicerat på storskaliga experimentell datamängder inom genomik, transkriptomik och proteomik. Med maskininlärning avses här statistisk maskininlärning och Bayesianska metoder.

Dina arbetsuppgifter
Anställningen omfattar forskning och undervisning som en del av avdelningen för Beräkningsbiologis (CB) verksamhet vid SciLifeLab. Fördelningen mellan utbildning och forskning är en förhandlingsfråga men andelen undervisning kommer i medel att vara 25 %. Den som erhåller anställningen kommer att vara placerad på SciLifeLab.

Karriärutveckling
Den biträdande lektorn ska ges möjlighet att utveckla sin självständighet som forskare och få meriter som kan ge behörighet för en annan läraranställning som det ställs högre krav på behörighet för (se 4 kap. 12 a § Högskoleförordningen). Den biträdande lektorn ska efter ansökan prövas för befordran till lektor.

Kvalifikationer
Behörighet
Behörig att anställas är den som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande vetenskaplig kompetens. Främst bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen eller har nått motsvarande kompetens högst sju år före ansökningstidens utgång.

Bedömningsgrunder
Bedömningen av sökande bör avse den sökandes potential till utveckling på lång sikt. Särskild vikt läggs vid vetenskaplig skicklighet inom ämnesområdet dokumenterad genom presentationer vid ansedda konferenser och publikationer i ansedda tidskrifter. Av stor vikt är den sökandes förmåga att erhålla externa forskningsmedel. Stor vikt läggs även vid förmågan att ansvara för och genomföra undervisning av hög kvalitet på grund-, avancerad- och forskarutbildningsnivå inom ämnesområdet. Engagemang i och förmåga till pedagogisk utvecklings- och förnyelsearbete liksom dokumenterad förmåga att samarbeta med forskare inom tillämpningsområdena är meriterande.

Vidare beaktas förmågan att samverka med det omgivande samhället samt att informera om forskning och utvecklingsarbete. Vidare ska graden av skicklighet att utveckla och leda verksamhet och personal beaktas. Däri ingår att ha kunskap om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet.

Bedömningsgrunder vid ansökan om befordran av biträdande lektor till lektor
Vid prövning av ansökan om befordran till lektor kommer den sökandes förmåga att självständigt initiera och driva forskning av hög vetenskaplig kvalitet, publicerad i internationella tidskrifter, och sökandes förmåga att erhålla finansiering av forskningsverksamhet ges särskild vikt. Som särskild bedömningsgrund gäller även sökandes förmåga att självständigt etablera nya samarbeten och forskningsinriktningar. Särskild vikt kommer slutligen även att läggas vid visad skicklighet i undervisning samt handledning. Samtliga bedömningsgrunder som gäller vid anställningen till biträdande lektor gäller även vid befordran till lektor.

Arbetstider och omfattning
Heltid. Tidsbegränsad anställning, tillträde: Tillträde: Enligt överenskommelse., upphör: Anställningen är tillsvidare, dock längst fyra år, och kan förnyas om det på grund av lärarens sjukfrånvaro, föräldraledighet eller andra särskilda skäl krävs ytterligare tid för att uppnå syftet med anställningen.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2014-05-31
Skriv in referensnummer D-2013-0232 i ärenderutan. För att underlätta sakkunnigbedömning bör ansökan skrivas på engelska. Ansökan inklusive bilagor skall skickas som en samlad pdf-fil.
Ansökan ska i största möjliga mån följa "CV-mall för anställning av lärare", se Klicka på denna länk för att göra din ansökan
Vi undanber oss all kontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Ange följande referens när du ansöker: D-2013-0232
Ansökan kan skickas till e-postadress: applications5@csc.kth.se

Kontakt
Örjan Ekeberg, frågor om tjänsten på avdelningen, Professor 08-790 6901 ekeberg@csc.kth.se
Jens Lagergren, frågor om forskningen på avdelni, Professor 08-55 37 85 70 jensl@csc.kth.se
Maria Widlund, frågor om anställning på KTH, HR-chef mwidlund@kth.se
Kerstin Lagerstedt, frågor om ansökningsförfaran 08-790 7879 jobs@csc.kth.se

Facklig kontakt
David Spangenberg, SACO 08-790 9432 davidspa@kth.se
Niclas Carlsson, ST 08-790 8416 nc@kth.se
Per-Ove Öster, LO/SEKO perove@admin.kth.se

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikation

Adress
Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikation
Valhallavägen 79
10044 Stockholm

Jobbnummer
1841054

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikatio

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Datavetenskap och kommunikatio: