Biträdande lektor i Big data och eScience

Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH 12 400 helårsstudenter på grundnivå och avancerad nivå, nästan 1900 aktiva forskarstuderande och 5100 anställda.

KTH vill genom en gedigen rekryteringssatsning stärka sin forskning på den globala arenan.

KTH vill rekrytera tretton biträdande lektorer och ge dem goda förutsättningar att utveckla sin excellens inom forskning och undervisning. Rekryteringarna kommer att genomföras inom breda ämnesområden som spänner från matematik och bioelektronik till hållbar stadsutveckling och processteknik. I denna satsning får de rekryterade ett fyraårigt startbidrag och därefter en permanent basfinansering om de kvalificerar sig till lektorer. För mer information om satsningen se följande webbsida:

www.kth.se/applytoassistantprofessor

KTH har en omfattande internationellt ledande forskning relaterat till området Big data och eScience. Vid KTH Datavetenskap och kommunikation arbetar forskargrupper inom bland annat högpresterande beräkningar, simuleringar, visualisering, datorseende, robotik, beräkningsbiologi, neuroinformatik, språkteknologi, algoritmer och datasäkerhet. KTHs superdatorcentrum - PDC Center for High Performance Computing - med Skandinaviens största infrastruktur för storskaliga beräkningar ingår också i skolan. För mer information om KTH Datavetenskap och kommunikation, se www.kth.se/csc .

Grupper som forskar inom flödesmekanik, biomolekylära simuleringar, numerisk analys och matematisk statistik ingår i KTH Teknikvetenskap. För mer information om KTH Teknikvetenskap, se www.kth.se/sci .

Ämnesområde

Big data och eScience

Ämnesbeskrivning

Ämnet innefattar (1) metoder, algoritmer, teori och verktyg för att samla in, behandla och analysera stora datamängder, (2) dataintensiv forskning baserad på simuleringar eller data från sensorer samt (3) forskning om datalogisk infrastruktur för behandling av stora datamängder.

Publiceringsdatum
2015-03-24

Dina arbetsuppgifter
Anställningen omfattar forskning och undervisning inom ämnet. Undervisningsdelen kommer inte att överstiga 25% och kan innefatta relaterade ämnen.

Den biträdande lektorn kommer att ges möjlighet att utveckla sin självständighet som forskare och få meriter som kan ge behörighet för en annan läraranställning som det ställs högre krav på behörighet för (se 4 kap. 12 a § högskoleförordningen). Den biträdande lektorn ska efter ansökan prövas för en befordran till lektor.

Behörighet

Behörig att anställas är den som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande vetenskaplig kompetens. Främst bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen eller har nått motsvarande kompetens högst sju år före ansökningstidens utgång.

Bedömningsgrunder

Särskild vikt

Den sökandes dokumenterade erfarenhet av självständig forskning på hög internationell nivå är av särskild vikt. Kvaliteten på forskningen kommer att bedömas genom den sökandes publiceringar i högt rankade internationella tidskrifter och förstklassiga konferenser. Av särskild vikt är likaså den sökandes dokumenterade erfarenhet av att ha bedrivit undervisning inom ämnesområdet och relaterade områden på grundnivå och avancerad nivå. Sökandes potential till att på sikt utvecklas till en internationellt ledande forskare är likaså av särskild vikt.

Stor vikt

Av stor vikt är den sökandes förmåga att komplettera och förnya den vid KTH redan existerande kompetensen inom området och etablera en oberoende forskningsverksamhet. Likaså är den sökandes potential till att utveckla och förnya sitt forskningsområde av stor vikt. Det är också av stor vikt att den sökande har erfarenhet från andra forskningsmiljöer än KTH, motsvarande en postdoktorsperiod eller doktorsexamen från annat lärosäte. Erfarenhet från industrin eller forskningsinstitut kan vara lika värdefull som en traditionell postdoktorsvistelse vid annat universitet.

Av betydelse

Den sökandes dokumenterade erfarenhet av att ha initierat och drivit forskningsprojekt finansierade med externa medel är av betydelse. Sökandes förmåga att etablera och utveckla samarbeten inom forskning och utbildning är också av betydelse.

Beaktas

Som ytterligare bedömningsgrunder för anställningen ska förmågan att samverka med det omgivande samhället samt att informera om forskning och utvecklingsarbete beaktas. Vidare ska graden av skicklighet att utveckla och leda verksamhet och personal beaktas. Däri ingår att ha kunskap om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet.

Särskilda bedömningsgrunder för befordran till lektor

Vid prövning av ansökan om befordran till lektor kommer den sökandes förmåga att självständigt initiera och driva forskning av hög vetenskaplig kvalitet, publicerad i internationella tidskrifter, och sökandes förmåga att erhålla finansiering av forskningsverksamhet att bedömas. Som särskild bedömningsgrund gäller sökandes förmåga att självständigt etablera nya samarbeten och forskningsinriktningar. Särskild vikt kommer även att läggas vid visad skicklighet i undervisning samt handledning.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Så ansöker du
Utforma din ansökan enligt KTH:s cv-mall för anställning av lärare. Du som sökande har huvudansvaret för att ansökan är komplett utifrån annonsen och cv-mallen. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen och du ansöker via KTH:s rekryteringsverktyg.

Övrig information
Tidsbegränsat till: Anställningen är tillsvidare, dock längst fyra år, och kan förnyas om det på grund av lärarens sjukfrånvaro, föräldraledighet eller andra särskilda skäl krävs ytterligare tid för att uppnå syftet med anställningen. Den sammanlagda anställningstiden får dock omfatta högst sex år. Anställningen ingår i Tenure Track-systemet vid KTH och den biträdande lektorn ska efter ansökan prövas för befordran till lektor.

Vi undanber oss all kontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Arbetstider och omfattning
100%. Tillträde: Snarast Visstidsanställning

Ersättning
Fast lön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2015-05-29
Ange följande referens när du ansöker: D-2015-0147
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Jenny Wiklund, frågor om ansökningsförfarandet Telefonnummer: 08-790 69 38/ email: jennlund@kth.se
Danica Kragic, professor, KTH-CSC Telefonnummer: 08-790 67 29/email: danik@csc.kth.se
Erik Lindahl, professor, KTH-SCI Telefonnummer: 08-553 780 29/email: erik@kth.se

Företag
Kungliga Tekniska högskolan

Adress
Kungliga Tekniska högskolan
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
10044 Stockholm

Kontorsadress
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2

Jobbnummer
2218719

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Biträdande lektor i Big data och eScience

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan