Wasp Ai Program: Doktorand I Beräkningsvetenskap
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Matematikerjobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla matematikerjobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå,
Nordmaling,
Örnsköldsvik,
Kiruna,
Huddinge eller i
hela Sverige Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en anställning som doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik med fokus på samspel mellan optimering, maskininlärning och funktionell dataanalys.
Anställningen omfattar 4 års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 20 juni 2023.
Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Det primära målet med detta projekt är att adressera viktiga utmaningar inom funktionell dataanalys, med ett specifikt fokus på statistiska test för icke-synkroniserade funktioner. Vi kommer att utveckla innovativa metoder förankrade i optimeringsteori och maskininlärningsalgoritmer. Fokus ligger på att skapa autonoma, robusta metoder som kan utföra komplicerade statistiska analyser baserat på icke-synkroniserade funktioner. Det är av vikt att prioritera metodernas beräkningseffektivitet, som underlättar användning i scenarier där bearbetning av stora volymer data behöver ske i realtid. Rent praktiskt kommer projektet att ge betydande effekter inom en rad olika tillämpningsområden. Inom medicinsk bildbehandling kan det förbättra både noggrannheten och effektiviteten av sjukdomsdetekteringsalgoritmer genom att förbättra hanteringen av icke-synkroniserade bilder. Inom det biomekaniska området hoppas vi kunna möjliggöra mer exakt spårning av rörelsemönster, med potentiella fördelar för områden som sportprestationer och rehabilitering. Slutligen, för signalbehandling, har projektet potential att förbättra mönsteridentifiering i tidsseriedata, särskilt inom sensordataanalys och anomalidetektering.
Projektet är en del av AI/MLX spåret inom Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP) och doktoranden kommer att delta i WASP forskarskola, se
https://wasp-sweden.org/graduate-school/ för mer information.
Publiceringsdatum2023-05-30KvalifikationerDoktoranden kommer antas i forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap med inriktning matematisk statistik.
Grundläggande behörighet
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.
Särskild behörighet
För forskarutbildningsämnet beräkningsvetenskap krävs att den sökande har minst 90 högskolepoäng i beräkningsvetenskapliga kurser varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik.
Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Goda kunskaper i programmering (företrädesvis MatLab, R eller Python) krävs. Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter i optimering, funktionell dataanalys och maskininlärning är meriterande.
Du förväntas att ta en aktiv roll i utveckling av doktorandprojektet och i arbete på institutionen, samt ha en vetenskaplig och resultatinriktad strategi till ditt arbete. Du bör därför ha en god kommunikations- och samarbetsförmåga. Du är strukturerad, flexibel och lösningsorienterad.
Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen.
Om anställningen
Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Deltagande i WASP forskarskola ingår i studierna. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till motsvarande fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Tillträde hösten 2023 eller enligt överenskommelse.
Så ansöker duAnsökan görs via vårt rekryteringssystem senast 20 juni 2023. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svenska:
- Personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker denna anställning samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta för anställningen.
- Curriculum vitae.
- Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg, och eventuellt andra intyg.
- Examensarbete och publikationer med relevans för anställningen ska bifogas i de fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning. Sammanfattningen av examensarbetet kan vara högst 5 sidor inklusive figurer och referenser (teckenstorlek 11).
- Testresultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS om tillgängligt.
- Kontaktinformation till minst två referenspersoner.
Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi välkomnar därför särskilt kvinnor som sökande till befattningen.
Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.
Mer information
Ytterligare information ges av Alp Yurtsever (
alp.yurtsever@umu.se), Sara Sjöstedt de Luna (
sara.sjostedt.de.luna@umu.se), och Konrad Abramowicz (
konrad.abramowicz@umu.se). För ytterligare frågor kan du även kontakta prefekt Åke Brännström (
ake.brannstrom@umu.se).
Mer information om institutionen:
https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/ Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-06-20
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-1036-23".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)
Arbetsplats Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Kontakt Alp Yurtsever, biträdande universitetslektor
alp.yurtsever@umu.se Jobbnummer 7835385
Observera att sista ansökningsdag har passerat.