Upp till 3 forskare i Dat. bildbehandling, Beräkningsvet. och Bi

Inst. för informationsteknologi, Inst. för farmaceutisk bioveten / Biologjobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla biologjobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Inst. för informationsteknologi, Inst. för farmaceutisk bioveten i Uppsala

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 40 000 studenter, 7 000 anställda och en omsättning på 6,5 miljarder kronor.

Forskarna kommer arbeta i det interdisciplinära projektet Hierarchical Analysis of Temporal and Spatial Data (HASTE) http://haste.

research.it.uu.se inom någon av forkskargrupperna (beroende på specifikt projekt) ledda av Professor Carolina Wählby, se http://www.cb.uu.se/~carolina/, Docent Andreas Hellander, se http://hellanderlab.research.it.uu.se eller Docent Ola Spjuth, se http://www.farmbio.uu.se/forskning/researchgroups/pb.

Forskningsprojektet: Du kommer att arbeta i ett nystartat forskningsprojekt finansierat av stiftelsen för strategisk forskning (SSF). Detta interdisciplinära projekt syftar till nya, smarta metoder för att hantera och analysera mycket stora mängder av bilder från mikroskopi och på så sätt möjliggöra att ta vara på den snabbt ökande mängden data som genereras av moderna experimentella plattformar i livsvetenskaperna. Centrala angreppssätt i projektet är att representera dataset som intelligent uppbyggda och hanterade informationshierarkier, och att prioritera datainsamling och analys till delmängder av data baserat på automatiskt framtagna mått på hur användbara och intressanta de är. För att konstruera sådana smarta system för vetenskaplig utforskning av bilddata kommer vi utforska ett antal olika angreppssätt som kombinerar effektiv datamining i bilddata, konstruktion av kvantitativa modeller som lär sig hur intressant data är, och intelligenta och effektiva molnsystem som prioriterar datalagring och beräkningar baserat på dessa metriker. Projektpartners är Institutionen för Informationsteknologi, Uppsala Universitet, Institutionen för Farmaceutisk Biovetenskap, Uppsala Universitet, Science for Life Laboratory (SciLifeLab), Vironova AB och AstraZeneca AB.

Vi ska nu fylla tre roller i projektet. Se projekthemsidan för en mer detaljerad beskrivning av de individuella projekten (på engelska):

- Detektion av informativ data från storskaliga spatiella och temporal experiment (med placering i Wählbys grupp)
- Smarta system för uppbyggnad och hantering av informationshierarkier i multicloud-miljöer (med placering i Hellanders grupp)
- Maskininlärning med kvantifierbar konfidens eller sannolikhet (med placering i Spjuths grupp)
Kandidaterna förväntas samarbeta med varandra och med andra inom projektet för att uppnå gemensamma mål, samt delta i återkommande besök hos industriella projektpartners.

Kvalifikationskrav: Kandidaten ska vid anställningens början ha en doktorsexamen inom datoriserad bildbehandling, beräkningsvetenskap, bioinformatik, datavetenskap, eller ett annat för det specifika projektet relevant område. Utmärkta kunskaper i muntlig och skriftlig engelska är ett krav. Vidare ska kandidaten ha förmåga till samarbete i en interdisciplinär grupp och till oberoende forskning, samt ha förmåga att planera och organisera sitt eget arbete på flera samtidiga projekt och i ett högt tempo.

Bedömningsgrunder: Vid urval bland behöriga sökande kommer stor vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet givet den sökandes karriärålder. Här kommer särskilt stor vikt att fästas vid dokumenterad forskningserfarenhet inom datoriserad bildbehandling, hantering och analys av mycket stora datamängder, vetenskaplig datahantering, distribuerade system, bioinformatik, maskininlärning och tillämpade molberäkningar. Publikationer som huvudförfattare i högt värderade tidskrifter och konferenser är en viktig merit. Särskilt stor vikt kommer också att fästas vid dokumenterade programmeringskunskaper. Dokumenterade erfarenheter av samarbete i grupp och organisatorisk förmåga är meriterande. Eftersom fokus i projektet är på mikroskopidata och tillämpningar i livsvetenskaperna anses erfarenheter och/eller starkt intresse i dessa områden som meriterande.

Ansökan: Ansökan ska innehålla en detaljerad (max 2 sidor) beskrivning av forskningsintressen, relevanta kvalifikationer för anställningen, den sökandes motivering till att välja att arbeta med detta projekt, vilket eller vilka av de specifika projekten som söks (rangordnat vid mer än ett) och beskrivning av hur den sökande är självmotiverad och kan jobba i ett team. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia på relevanta betygshandlingar (översatta till svenska eller engelska), en kopia eller länk till doktorsavhandlingen (åtminstone ett utkast), en publikationslista med de fem viktigaste publikationerna markerade och beskrivning av kandidatens specifika insats, samt ev. andra relevanta dokument. Dessutom kan sökanden tillhandahålla referenser (med kontaktinformation) och maximalt två rekommendationsbrev.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Lön: Individuell lönesättning tillämpas.

Tillträde: snarast eller efter överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning på 2 år.

Anställningens omfattning: 100 %. Anställningen är tvåårig och kan omfatta undervisning upp till 20 % av heltid beroende på tillgång och intresse. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska.

Upplysningar om anställningen lämnas av Professor Carolina Wählby, tel. +4618 4713473, carolina.wahlby@it.uu.se, Docent Andreas Hellander, tel. +46703950447, andreas.hellander@it.uu.se, eller Docent Ola Spjuth, tel. +4670-4250628 ola.spjuth@farmbio.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 23 maj 2017, UFV-PA 2017/1218.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Snarast Visstidsanställning

Publiceringsdatum
2017-04-25

Ersättning
Fast lön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2017-05-23
Ange följande referens när du ansöker: UFV-PA 2017/1218
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Inst. för informationsteknologi, Inst. för farmaceutisk bioveten

Adress
Inst. för informationsteknologi, Inst. för farmaceutisk bioveten
box 256
75200 Uppsala

Kontorsadress
box 256

Jobbnummer
3458152

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Upp till 3 forskare i Dat. bildbehandling, Beräkningsvet. och Bi

Prenumerera på jobb från Inst. för informationsteknologi, Inst. för farmaceutisk bioveten