Universitetslektor i matematik
Linnéuniversitetet / Högskolejobb / Växjö
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Växjö,
Alvesta,
Uppvidinge,
Lessebo,
Hylte eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linnéuniversitetet i Växjö,
Uppvidinge,
Nybro,
Kalmar,
Västervik eller i
hela Sverige Välkommen till Linnéuniversitetet! Vi möter dagens och morgondagens samhällsutmaningar i en öppen, nyfiken och kreativ miljö. Genom att aktivt låta kunskap från olika ämnen, områden och kulturer mötas, öppnar vi upp för nya idéer och skapar nya perspektiv för en långsiktigt hållbar samhällsutveckling. Människor växer här.
Institutionen för matematik ansvarar för tre olika utbildningsprogram med matematik som huvudämne: Matematikerprogrammet (kandidatprogram), Matematik och modellering (masterprogram) och Civilingenjörsprogrammet i Teknisk matematik. Utöver dessa program ansvarar vi för matematik och matematikdidaktik i ett 20-tal utbildningsprogram.
Anställningen ska speciellt stärka utbildning och forskningsöverbyggnad på civilingenjörsprogrammet i Teknisk matematik med profilering inom bland annat fördelningsbaserad förstärkningsinlärning (Distributional Reinforcement Learning) och dess tillämpningar inom dataanalys och operationsanalys. Förstärkningsinlärning är en gren av statistisk inlärning och optimering som adresserar frågan om att styra ett dynamiskt system så att den ackumulerade belöningen över tid maximeras. Anställningen avser även att på sikt stärka matematiks samverkan med det omgivande samhället samt närliggande teknikområden inom exempelvis datateknik, elektroteknik och industriell ekonomi.
Forskningen kommer även att knytas till Linnaeus University Centre (Lnuc) for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) som är en av Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljöer. DISA fokuserar på hur datadrivna metoder kan användas och utnyttjas för att skapa fördjupad kunskap och förståelse i olika tillämpningar inom teknik, naturvetenskap och humaniora. Genom att vi kombinerar forskning från datavetenskap, medieteknik och statistik - som står för den tekniska kärnan i centrat - med forskare från relevanta tillämpningsområden uppstår en unik dynamik.
Ämnesområde för befattningen: Matematik
Placeringsort tillsvidare: Växjö
Anställningens omfattning: 100% tidsbegränsad ett år. Tänkt startdatum 2023-08-01.
Publiceringsdatum2023-06-01Dina arbetsuppgifterI arbetsuppgifterna ingår forskning inom teknisk matematik såväl som planering, undervisning och examination av kurser inom matematik, speciellt teknisk matematik där matematisk teori integreras med matematisk programmering och modellering i laborationer och verksamhetsnära projekt.
I arbetsuppgifterna ingår även tvärvetenskaplig och industrinära forskning inom ramen för DISA. Det kan innebära samverkan med forskare från andra ämnesområden och externa partners från olika sektorer i allt från förstudier till fullskaliga forskningsprojekt.
Behörighetskrav
För behörighet till denna anställning krävs att den sökande har avlagt doktorsexamen i matematik före ansökningstidens utgång, dock inte mer än fem år före.
För behörighet till denna anställning krävs dessutom forskningspublikationer och programmeringserfarenhet inom Distributional Reinforcement Learning. Det krävs även att den sökande skriftligt och muntligt kan bedriva undervisning på både svenska och engelska.
För anställningen krävs en flexibel person med förmåga att samarbeta, skapa och bygga relationer.
Bedömningsgrunder
Meriterande är forskning inom dynamiska system och statistisk inlärning. Meriterade är också förmåga att samarbeta, erfarenhet av programmering, samt undervisning inom matematik, matematisk modellering, matematisk programmering och maskininlärning. Vidare är förmågan att bedriva undervisning på svenska meriterande. Då undervisning och samhällskontakter till viss del är på svenska förväntas den som får anställningen kunna bedriva undervisning och samverkan på svenska inom ett par års tid.
När universitetet anställer nya lärare ska de sökande väljas, som genom en kvalitativ helhetsbedömning av kompetens och skicklighet, bedöms ha de bästa förutsättningarna att genomföra och utveckla aktuella arbetsuppgifter samt bidra till en framgångsrik utveckling av verksamheten.
I den sammanlagda bedömningen av skickligheten läggs särskild vikt vid en bedömning av de sökandes potential till en framgångsrik karriär som lärare och forskare i matematik med speciellt fokus på teknisk matematik.
Välkommen med din ansökan senast 2023-06-22
KontaktPrefekt: Håkan Sollervall, e-post:
hakan.sollervall@lnu.seHR-partner: Emmy Andersson, e-post:
emmy.andersson@lnu.seFackliga företrädare nås via universitetets växel: 0772-28 80 00.
Linnéuniversitetet har ambitionen att tillvarata de kvaliteter som en jämn könsfördelning och mångfald tillför organisationen.
Registrera din ansökan via knappen "Ansök" längst ned i annonsen. Din ansökan ska utformas enligt Mall för ansökan som du hittar i Kompletterande riktlinjer -
Anställningsordning under rubriken "viktiga dokument" längst ned under annonsen. De meriter Du åberopar ska Du styrka med intyg och de ska bifogas digitalt i din ansökan. Övriga handlingar, t ex olika typer av vetenskapliga arbeten, ska skickas in digitalt tillsammans med ansökan. Ansökan och övriga handlingar ska märkas med anställningens diarienummer. Alla handlingar som åberopas ska vara inkomna till universitetet senast kl. 24.00 sista ansökningsdagen.
Vi undanber oss telefonsamtal från försäljare av jobbannonser.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-06-22
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linnéuniversitetet (org.nr 202100-6271),
http://www.lnu.se Jobbnummer 7843194
Observera att sista ansökningsdag har passerat.