Universitetslektor i datavetenskap

Linnéuniversitetet / Högskolejobb / Växjö
2022-12-07
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Universitetslektor i datavetenskap" (publicerad 2024-01-15) ⬅️

Visa alla högskolejobb i Växjö, Alvesta, Uppvidinge, Lessebo, Hylte eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Linnéuniversitetet i Växjö, Uppvidinge, Nybro, Kalmar, Västervik eller i hela Sverige

Välkommen till Linnéuniversitetet! Vi möter dagens och morgondagens samhällsutmaningar i en öppen, nyfiken och kreativ miljö. Genom att aktivt låta kunskap från olika ämnen, områden och kulturer mötas, öppnar vi upp för nya idéer och skapar nya perspektiv för en långsiktigt hållbar samhällsutveckling. Människor växer här.

Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningar på grund och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruutveckling och medieteknik. Institutionen har en stark koppling till andra institutioner vid Linnéuniversitetet.

Tjänsten är kopplad till forskargruppen inom Informationsvisualisering (ISOVIS) under ledning av Professor Andreas Kerren (se http://cs.lnu.se/isovis/). Forskargruppen fokuserar huvudsakligen på utforskning och analys av stora och komplexa informationsmängder, till exempel inom biokemi, humaniora eller mjukvaruutveckling. Gruppens vision är att ta sig an den så kallade big-data utmaningen genom en kombination av humancentrerad dataanalys och interaktiv visualisering som beslutsstöd. Forskningsämnet är mycket relevant för både akademi och andra sektorer eftersom användningen och beroendet av dataintensiva teknologier stadigt ökar.

Ämnesområde för befattningen: Datavetenskap

Placeringsort tillsvidare: Växjö

Anställningens omfattning: 100%

Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse. I normalfallet tillämpas provanställning.

Publiceringsdatum
2022-12-07

Dina arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna omfattar hela forskningscykeln, d.v.s. från litteraturöversikter och identifiering av forskningsutmaningar, genom implementering av visualiseringsverktyg och genomförande av användarstudier, till rapportering av resultat och publicering i högt rankade tidskrifter och konferenser inom informationsvisualisering och visual analytics.

I tjänsten ingår att undervisa i kurser på olika nivåer (inklusive kursadministration och handledning av examensarbeten), vara delaktig i kursplaner och kursplansutveckling samt vara ansvarig lärare för kurser. Undervisningsuppgifterna avser ämnen inom forskargruppen ISOVIS samt mer allmänna kurser inom datavetenskap och mjukvaruutveckling.

Tjänsten innebär också medhandledning av doktorander, aktivt deltagande i det operativa arbetet och utvecklingen av ISOVIS-forskargruppen samt att attrahera externa forskningsmedel.

För behörighetskrav, bedömningsgrunder och kontaktpersoner vänligen besök vår hemsida:

https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/Lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=7036&rmlang=SE

Välkommen med din ansökan enligt instruktion via detta rekryteringsverktyg senast, 9 januari, 2023

Linnéuniversitetet har ambitionen att tillvarata de kvaliteter som en jämn könsfördelning och mångfald tillför organisationen.

Registrera din ansökan via knappen "Ansök" längst ned i annonsen. Din ansökan ska utformas enligt Mall för ansökan som du hittar i Kompletterande riktlinjer -
Anställningsordning under rubriken "viktiga dokument" längst ned under annonsen. De meriter Du åberopar ska Du styrka med intyg och de ska bifogas digitalt i din ansökan. Övriga handlingar, t ex olika typer av vetenskapliga arbeten, ska skickas in digitalt tillsammans med ansökan. Ansökan och övriga handlingar ska märkas med anställningens diarienummer. Alla handlingar som åberopas ska vara inkomna till universitetet senast kl. 24.00 sista ansökningsdagen.

Vi undanber oss telefonsamtal från försäljare av jobbannonser.

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-01-09
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Linnéuniversitetet (org.nr 202100-6271), http://www.lnu.se

Jobbnummer
7239047

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Universitetslektor i datavetenskap

Prenumerera på jobb från Linnéuniversitetet