Universitetsadjunkt i maskininlärning
Luleå Tekniska Universitet / Högskolejobb / Luleå
2025-12-05
Visa alla högskolejobb i Luleå,
Boden,
Piteå,
Kalix,
Älvsbyn eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Luleå Tekniska Universitet i Luleå,
Boden,
Piteå,
Kalix,
Överkalix eller i
hela Sverige Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 900 anställda och har 18 700 studenter.
De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.
Maskininlärningsgruppen, ledd av professor Marcus Liwicki, har öppnat en tjänst inom området maskininlärning med fokus på tillämpad artificiell intelligens (AI) och hjärnanalys. Gruppen expanderar med ny undervisning och erbjuder nu en anställning som universitetsadjunkt.
Läs mer om,
https://www.ltu.se/en/research/research-subjects/Machine-LearningÄmnesbeskrivning
Maskininlärning fokuserar på beräkningsmetoder genom vilka datorsystem använder data för att förbättra sin egen prestanda, förståelse och för att göra noggranna förutsägelser, och har en nära koppling till tillämpningar.
Projektbeskrivning
Du kommer att ingå i ett team med undervisning inom maskininlärning. Ditt mål kommer vara att utveckla, förbättra och uppdatera kursmaterial med hjälp av flexibla mikromoduler inom AI-undervisning som maskininlärningsgruppen har utvecklat. Hjälpa till som assistent i undervisningen (t.ex. Hjärnanalys med fokus på maskininlärning, Neurala nätverk och lärande maskiner, Introduktion till AI). Du kommer att samarbeta i skrivandet av forskningsansökningar och vetenskapliga artiklar.
Publiceringsdatum2025-12-05Dina arbetsuppgifter Anställning i projekt med fokus på tillämpad AI, särskilt djupinlärning inom området mönsterigenkänning (t.ex. datorseende, fysiologiska signaler, hjärnavbildningsdata, övervakat och oövervakat lärande). Hjälpa till som assistent i undervisning, hjälp med att kurera och samla in hjärnavbildningsdata. Publicera material i sociala medier, förbättra videomaterial, hjälpa till med laborationer och uppgifter i AI-relaterade kurser (t.ex. Hjärnanalys med fokus på maskininlärning, Neurala nätverk och lärande maskiner, Introduktion till AI).
Kvalifikationer För universitetsadjunkt krävs kandidatexamen i elektroteknik. För att vara behörig måste du ha en masterexamen i medicinsk teknik (biomedical engineering). Det är meriterande om du har varit lärarassistent inom högre utbildning, har erfarenhet av MRI-datainsamling och har handlett laborationer inom högre utbildning. Vidare välkomnas tidigare erfarenhet av att skriva forskningsansökningar. Kunskaper i MATLAB, Python och programmeringsspråket C krävs.
Ytterligare information
Deltid. Placeringsort: Luleå. Tillträde: Januari 2026.
För ytterligare information om tjänsten, vänligen kontakta Marcus Liwicki, 0920-49 1006,
marcus.liwicki@ltu.se.
Fackliga företrädare: SACO-S Diana Chroneer, (+46)920-49 2037
diana.chroneer@ltu.se eller OFR-S Lars Frisk, (+46)920-49 1792
lars.frisk@ltu.se.
Så ansöker duVi ser helst att du söker denna tjänst genom att klicka på ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev och kopior av vidimerade betyg från gymnasium och universitet. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Din ansökan, inklusive betyg, måste vara skriven på engelska eller svenska.
Referensnummer: 6015-2025
Sista dag att ansöka är 15 december 2025
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2026-01-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett deltidsjobb.
Arbetsgivare Luleå Tekniska Universitet (org.nr 202100-2841)
Arbetsplats Luleå tekniska universitet
Jobbnummer 9630901