Två forskningsingenjör i datavetenskap
Mälardalens Universitet / Datajobb / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Västerås,
Hallstahammar,
Surahammar,
Eskilstuna,
Enköping eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås,
Eskilstuna,
Nyköping,
Karlskoga,
Karlshamn eller i
hela Sverige Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad.
Vill du vara med och bidra till vår utveckling?
Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, informationsdesigners, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning 8 månader
Omfattning: Heltid
Antal anställningar: 2
Sista dag att ansöka är 2024-07-24
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)
Publiceringsdatum2024-06-26Dina arbetsuppgifterNu söker vi två forskningsingenjörer till projektet CPMXai - Cognitive Predictive Maintenance and Quality Assurance using Explainable Ai and Machine Learning.
CPMXai syftar till att utveckla en digital tvilling för kognitivt prediktivt underhåll genom automatisk datamärkning, AI/ML och Explainable AI (XAI) för att minska oönskade situationer och förbättra underhållet i tillverknings- och produktionsprocesser. CPMXai har 3 mål - att identifiera användningsfall i industrierna, att utveckla ett nytt automatiskt datamärkningsverktyg med hjälp av digital twin och slutligen att utveckla ett självövervakande, självlärande, självförklarligt system för att förutspå.
CPMXai är ett Produktion 2030-projekt finansierat av Vinnova som består av 8 olika partners inklusive 5 industrier i Sverige.
Som forskningsingenjör kommer du att fokusera på en mängd olika uppgifter för att utveckla prediktiva modeller för kognitivt prediktivt underhåll av industriella användningsfall. Du kommer att arbeta med dataanalys, praktisk utveckling och testning av maskininlärningsmodeller (ML), vilket inkluderar databehandling för att säkerställa datakvalitet, utveckla metoder för automatisk dataannotering, implementera ML- och XAI-algoritmer samt visualisera resultaten för demonstrationsändamål.
KvalifikationerVi söker dig som en kandidat- eller magisterexamen i datavetenskap eller motsvarande. Du har kunskap inom dataanalys, artificiell intelligens och maskininlärningsalgoritmer. Vidare kräver rollen god kommunikationsförmåga i tal och skrift på engelska.
Meriterande
Omfattande erfarenhet av programmering, t.ex. C++, Python, SQL (MySQL), KNIME och MATLAB, Verktyg och paket är meriterande.
Personliga förmågor
Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö.
För att lyckas i rollen ser vi att du är öppen och intresserad av att samarbeta över gränser inom och utanför MDU. Du trivs med att arbeta tillsammans med andra och organisatoriska och entreprenöriella färdigheter är fördelar i rollen.
Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.
Så ansöker duGör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.
Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Fackliga representanter:
Saco-S
saco-s@mdu.seSusanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-07-24
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916),
http://www.mdu.se Arbetsplats Mälardalens universitet
Kontakt Professor
Shahina Begum
shahina.begum@mdu.se +46 (0) 21 10 73 70 Jobbnummer 8771076
Observera att sista ansökningsdag har passerat.