Tre Postdoktorer i Artificiell Intelligens

Mälardalens Högskola / Datajobb / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla datajobb i Västerås, Hallstahammar, Surahammar, Eskilstuna, Enköping eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Mälardalens Högskola i Västerås, Eskilstuna, Arboga, Flen, Södertälje eller i hela Sverige

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. VI har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 2 år
Omfattning: Heltid
Sista dag att ansöka är 2021-12-15
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Publiceringsdatum
2021-11-12

Dina arbetsuppgifter
Vi erbjuder tre Postdoktortjänster inom artificiell intelligens, med fokus på maskininlärning, maskinresonemang eller federerat lärande. Detaljer om undersökningsinstruktionerna ges nedan. Vänligen uppge i din ansökan vilken postdoktor-inriktning du är intresserad av.

• Lärande att lära sig för intelligenta system: Postdoktorn kommer att arbeta med metodutveckling och anpassning av inlärningsteori för AI -algoritmer för att utveckla intelligenta system. Målet här är att lösa flera uppgifter genom inlärning med ett skott eller få skott. Den utvecklade metoden bör ge en snabbare lösning när det gäller att lära av få exempel, även för en sekvens av uppgifter. Det bör också förstå rättvisa i AI -system. Denna postdoktor kommer att spela en nyckelroll i utvecklingen och anpassningen av maskininlärning och djupinlärning och kommer att arbeta nära doktorander, seniorforskare och industriella partners i gruppen.

• Intelligenta komplexa resonemangssystem: Postdoktorn kommer att arbeta med forskning och utveckling av ett intelligenssystem för maskinresonemang genom en teoretisk AI -ram. Här kommer forskningen att fokusera på att gå utöver maskininlärning till maskinresonemang och en kombination av dem. Både mänskligt centrerat och autonomt maskinresonemang/inlärning, AI/ML, högre nivåer av AI bortom ML, dvs resonemang och beslutsförmåga hos autonoma eller i samarbete med människor.
• Federated and online learning in IIOT: Postdoktorn kommer att arbeta med federerat och online -lärande för applikationer i IIOT. Syftet är att utveckla algoritmer och verktyg för distribuerat inlärning för att göra inlärningen möjlig att utföra stegvis i lokala datanoder för att förbättra tidseffektivitet och datasekretess, medan den inlärda modellen kommer att delas av olika användare för slutsatser och beslutsfattande. Denna postdoktor är starkt relaterad till EU -projektet: INSECTT, https://www.insectt.eu/, där distribuerad intelligens är ett avgörande fokus.

Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på 2 år.

Kvalifikationer
Den sökande ska ha avlagt doktorsexamen ii Datavetenskap, datateknik eller motsvarande. Kandidaten ska ha avlagt doktorsexamen högst 3 år före ansökningstidens utgång.

Postdoktorna bör ha ett intresse för teoretiskt och grundläggande forskningsarbete.

Bör ha intresse och/eller kunskap om (beroende på projektpreferens 1, 2 eller 3):

AI, maskinresonemang, maskininlärning, autonomt system, kollaborativ AI, Multi-agent-system, Instansbaserat lärande, suddig logik, sannolikhet, mjuk beräkning, Matematisk statistik, sannolikhetsteori, AI-etik, Numerisk analys och evolutionär optimering.

Den sökande ska behärska engelska, både i tal och skrift.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Följande kvalifikationer anses vara meriterande:

• Publikationer i internationella högt rankade tidskrifter
• Erfarenhet från forskningsprojekt
• Erfarenhet av internationellt samarbete

Så ansöker du
Gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.

De vetenskapliga publikationer som du inte har i digital form skickas per post till:

Mälardalens högskola
HR-sektionen
Ref.nr: 2021/2885
Box 883
721 23 Västerås

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2021-12-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Mälardalens Högskola

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Mälardalens Högskola (org.nr 202100-2916), http://www.mdh.se

Arbetsplats
Mälardalens högskola

Kontakt
Shahina Begum, Professor
shahina.begum@mdh.se

Jobbnummer
6116961

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Mälardalens Högskola

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Mälardalens Högskola: