Tre doktorander inom optimering för datadriven modellering/maski
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Högskolejobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala,
Gotland eller i
hela Sverige Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.
Vid avdelningen för Systemteknik utvecklar vi teori för och tillämpningar av reglerteknik, systemidentifiering och maskininlärning.
Ett viktigt mål är att utveckla matematiska modeller som kan beskriva verkliga dynamiska fenomen så att maskiner och människor mer effektivt kan agera i världen runt oss. Optimeringsmetoder är centrala i fältet eftersom de utnyttjas såväl inom reglerteknik som maskininlärning och systemidentifiering. För beskrivning av komplexa dynamiska system och scenarion är kvantifiering av osäkerhet en viktig aspekt.
Vid avdelningen har vi ett brett nätverk av starka internationella samarbeten runt om i världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Imperial College, University of British Columbia, University of Sydney, University of Newcastle och Alto University. Vi strävar efter att alla doktorander ska få en gedigen internationell erfarenhet under sin doktorandtid.
Forskningsprojekten för dessa tjänster kommer att ligga inom områdena optimering och matematisk modellering av dynamiska system, både från data och utifrån fysikaliska principer. Här ingår exempelvis maskininlärning, Bayesiansk modellering, och optimering baserad på modeller i form av partiella differentialekvationer.
Arbetsuppgifter: Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, ingår inom ramen för anställningen (max 20%).
Kvalifikationskrav: En doktorand ska ha civilingenjörsexamen, magisterexamen eller motsvarande kunskaper i ett ämne som är relevant för forskningsområdet, goda kommunikationsfärdigheter och utmärkta studiemeriter, samt goda färdigheter i engelska i tal och skrift.
Önskvärt/meriterande i övrigt: Erfarenhet inom optimering, maskininlärning (alternativt statistiska beräkningsmetoder), beräkningsmodellering eller dynamiska system är meriterande.
Ansökan ska innehålla ett personlig brev (max 2 sidor) där den sökande beskriver sig själv, sina forskningsintressen, anledningen till varför du söker denna tjänst, samt tidigare erfarenheter av relevans för anställningen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), relevanta betygshandlingar, examensarbete (eller ett utkast till detta och/eller annan egenproducerad teknisk text), relevanta publikationer och övriga dokument (t.ex. förteckning över referenspersoner). Det är inget krav att den sökande har relevant grundexamen vid ansökans inlämnande, men samtliga sökande skall ange tidigast möjliga datum för anställning.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.
Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på "Ansök här" eller se Uppsala universitets hemsida:
https://uu.se/jobb/Lön: Enligt lokalt kollektivavtal för doktorander.
Tillträde: Snarast eller enligt överenskommelse.
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning enl HF 5 kap § 7.
Anställningens omfattning: 100 %
Upplysningar om anställningen: finns på
http://www.it.uu.se/ (institutionen) eller via kontakt: Prof. Alexander Medvedev (
alexander.medvedev@it.uu.se), Prof. Stefan Engblom (
stefan.engblom@it.uu.se), eller Dr Jens Sjölund (
jens.sjolund@it.uu.se).
Välkommen med din ansökan senast den 19 april 2021, UFV-PA 2021/1044.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: Snarast Visstidsanställning
Publiceringsdatum2021-03-25ErsättningFast lön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2021-04-19
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagUppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2021/1044".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
Jobbnummer 5652121
Observera att sista ansökningsdag har passerat.