Swedbank söker teknisk Data Steward
Academic Work Sweden AB / Datajobb / Stockholm
2025-05-21
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Academic Work Sweden AB i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Är du passionerad för data och vill vara med och säkra kvaliteten inom en av bankens viktigaste områden? Som teknisk Data Steward får du en central position där du ansvarar för datamodellering, styrning av kritiska dataelement och kvalitetskontroller. Tillsammans med olika intressenter bidrar du till att skapa en trygg och transparent datagrund som stödjer både affärsbeslut och tekniska processer. Starten är omgående, så skicka in din ansökan redan idag!
OM TJÄNSTEN
Swedbank söker nu en teknisk Data Stewards till Risk Data Domain inom Group Risk. I denna roll arbetar du för att skapa en stabil datagrund för Swedbanks riskberäkningar, där du hanterar och säkerställer datakvalitet, klassificerar och styr kritiska dataelement, och bygger en förståelse för informationens flöde genom deras system.
Du erbjuds
• En möjlighet att vara del av Swedbanks datadrivna resa, där du får arbeta i nära samarbete med agila team och intressenter inom hela banken för att bygga robusta och kvalitativa datalösningar.
• En tillsvidareanställning med fast månadslön hos Academic Work. Goda chanser till överrekrytering till Swedbank finns för rätt kandidat!
ARBETSUPPGIFTER
Publiceringsdatum2025-05-21Dina arbetsuppgifter• Samarbeta med olika intressenter inom Group Risk för att definiera och implementera datastandarder, policys och processer för data-plattformen
• Etablera och upprätthålla kontroller för datakvalitet, inklusive processer för datavalidering, rensning och berikning
• Övervaka dataintegritet och lösa problem med datakvalitet i tid
• Utföra regelbundna revisioner för att säkerställa överensstämmelse med regleringskrav och interna policys
• Utveckla och upprätthålla dokumentation för data, inklusive dataordlistor och data lineage
• Samordna med andra BI-organisationer inom Swedbank för att fastställa krav för implementering av ramverk för data och kontroller för dataåtkomst
• Samarbeta med riskanalytiker för att förstå deras datakrav och ge vägledning om dataanvändning, tillgänglighet och begränsningar
• Identifiera möjligheter för förbättringar av datakvalitet och föreslå lösningar för att förbättra datakvalitet och fullständighet
VI SÖKER DIG SOM
• Kandidat- eller masterexamen inom ett relevant område såsom datavetenskap, informationshantering, statistik, matematik eller ingenjör
• Starkt tekniskt intresse och är självsäker i att tillämpa lösningar, en förmåga att förstå komplexa tekniska koncept, dessutom proaktiv i att utforska nya verktyg och metoder
• För att lyckas i rollen behöver lägger vi stor vikt vid proaktivitet och stort självledarskap
• Goda kunskaper i SQL & Python
• Problemlösningsförmåga med skarp uppmärksamhet på detaljer
• Flytande svenska och engelska i tal och skrift
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
• Målmedveten
• Social
• Ordningsam
• Stabil
• Ansvarstagande
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Ersättning Enligt avtal
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-06-21
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "15112543".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Academic Work Sweden AB (org.nr 556559-5450),
http://www.academicwork.se Arbetsplats Academic Work
Jobbnummer 9350891