Statistiker

Göteborgs universitet / Marknadsföringsjobb / Göteborg
2017-11-27
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den aktuella platsannonsen "Statistiker" (sökbar t.o.m. 2025-01-30) ⬅️

Visa alla marknadsföringsjobb i Göteborg, Mölndal, Partille, Kungälv, Lerum eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Göteborgs universitet i Göteborg, Partille, Lysekil, Uddevalla, Vänersborg eller i hela Sverige

Core Facilities är en samling resurscentra som tillhandahåller avancerad teknisk utrustning och kvalificerad kompetens inom ett antal discipliner vid Sahlgrenska Akademin. Bioinformatics Core Facility erbjuder ett brett utbud av statistisk och bioinformatisk analys för forskare främst från Sahlgrenska akademin. För mer information, se www.cf.gu.se och www.bioinformatics.cf.gu.se.

Arbetsuppgifter

Vid Core Facility kommer du att arbeta som en del i ett tvärvetenskapligt arbetslag och samarbeta med andra forskargrupper. Ni kommer att utveckla ett självlärande system som baserat på genomik/protemikdata kan hitta biomarkörer inom strålningsforskning. Dina uppgifter kommer att bestå av analys, sammanställning och visualisering av data. Detta forskningsprojekt finansieras av Stiftelsen för Strategisk Forskning.

Halva din arbetstid kommer att dediceras till en unik stor kohortstudie som leds av Professor Claes Ohlsson och docent Jenny Kindblom vid Institutionen för Medicin. Målet är att studera associationer mellan barndomslängd/vikt och risken för framtida sjukdomar. Tillsammans med läkare och forskare i gruppen kommer du att göra epidemiologisk forskning där du använder data från den stora kohort vi har påbörjat samt data hämtat från register. Dina uppgifter kommer att inkludera datahantering, utplockning av data från stora databaser samt statistiska analyser som regressionsanalyser, longitudinella analyser, överlevnadsmodeller och hierarkiska modeller

Kvalifikationer:

Du skall ha en mastersexamen inom matematisk statistik eller motsvarande.
Du skall ha erfarenhet av R, Matlab eller något programmeringsspråk (t.ex. perl eller python)
Dokumenterad erfarenhet av NGS, microarray och/eller proteomikdata är önskvärt.
Det är önskvärt att du är förtrogen med den terminologi som används inom biologi och molekylärbiologi
Du bör ha erfarenhet av UNIX/Linux samt datorkluster.
Tidigare erfarenheter av maskininlärning är meriterande.

Eftersom vi arbetar med både nationella och internationella forskare, bör du behärska engelska i tal och skrift. Tidigare erfarenhet av att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö är meriterande.

Som medarbetare på ett resurscenter är lyhördhet och flexibilitet viktiga egenskaper i mötet med varierade frågeställningar och projektupplägg. Vi lägger därför stor vikt vid personlig lämplighet.

Varaktighet, arbetstid
•

Publiceringsdatum
2017-11-27

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2017-12-07
Ange följande referens när du ansöker: PAR 2017/1464

Kontakt
marcela.davila@gu.se

Företag
Göteborgs universitet

Adress
Göteborgs universitet
Box 100
40530 GÖTEBORG

Kontorsadress
Universitetsplatsen 1

Jobbnummer
3823227

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Statistiker

Prenumerera på jobb från Göteborgs universitet