Riksarkivet söker Data scientist till innovations- och forskning

Riksarkivet / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Riksarkivet i Stockholm, Tyresö, Täby, Uppsala, Gotland eller i hela Sverige

Om Riksarkivet
Riksarkivet har särskilt ansvar för den statliga arkivverksamheten och för arkivvården i landet. Vi har drygt 400 anställda och finns på elva orter. Vi säkrar samhällets långsiktiga informationsförsörjning och garanterar innehåll, sammanhang och äkthet. Vi fokuserar på användarnas behov när vi beskriver och vårdar arkiven, när vi gör dem tillgängliga och när vi reglerar hur de ska hanteras.

Riksarkivets målsättningar sammanfattas i att vi är länken mellan dåtid, nutid och framtid, samhällets information är säkrad och arkiven är tillgängliga för alla.

Om enheten för Digitala användarmöten
Enheten Digitala användarmöten arbetar med utveckling och förvaltning av Riksarkivets kundtjänst, söktjänster för arkivinformation, publika APIer och publicering av öppna data, samt innovation och forskning- och utveckling med digitala förtecken. Medarbetare på enheten medverkar i de digitala forskningsinfrastrukturerna SweClarin, SwedPop, och HUMInfra.

Publiceringsdatum
2022-07-22

Om tjänsten
Som Data scientist designar, testar, utvecklar och implementerar du maskininlärningsmodeller med fokus på förbehandling och teckentolkning av digitiserade textdokument samt utveckling av språkmodeller för både historiskt och modernt språkbruk.

Syftet är att förbättra sökbarheten i och bearbetningsbarheten av våra digitiserade arkiv. Vidare också att bidra till utvecklingen av AI-baserade tillämpningar i kulturarvsssektorn och inom digital humaniora.

Vi erbjuder flexibla arbetstider, friskvårdsersättning och generösa semestervillkor.

Om dig

Utbildningsbakgrund
Du har relevant utbildning från högskola/universitet, tex datavetenskap, systemvetenskap eller motsvarande förvärvad dokumenterad kompetens.

Det är meriterande om du även har en utbildning inom humaniora, gärna med inriktning mot språk eller lingvistik.

Erfarenheter
Du har erfarenhet av att:
• praktiskt arbeta med de mest frekvent använda ramverken för AI/ML, t ex TensorFlow och/eller PyTorch
• utveckla applikationer och APIer mha Python
• arbeta med språkteknologier, ffa Natural Language Processing
• applicera teknologierna ovan på arkivmaterial
• arbeta med versionering och publicering av öppen källkod

Det är meriterande om du också har erfarenhet av att arbeta med:

• icke-relationella databaser, tex triple-stores och grafdatabaser
• bildanalys förknippad med teckentolkningsimplementationer
• HTR-tekniker
• OCR-tekniker, ffa med stöd av ML

Kunskap
Du har:
• mycket god teoretisk kunskap om AI/ML
• god teoretisk kunskap inom språkteknologi, ffa NLP
• kunskap om agil utvecklingsmetodik

Det är meriterande om du också har kunskaper om design av icke-relationella databaser, tex triple-stores och grafdatabaser.

Dina personliga egenskaper
• Du är nyfiken, gillar att lära dig nya saker och följer utvecklingen inom AI/ML och språkteknologi med speciellt fokus på hur de kan tillämpas inom ABM-sektorn.
• Du delar gärna och pedagogiskt med dig av dina kunskaper och kompetens. Du kommunicerar väl i tal och skrift, både på svenska och engelska.
• Du trivs med att utveckla tillsammans i ett team, men har inget emot att ibland lösa uppgifter på egen hand.



Anställningsvillkor
Anställningsform: Tillsvidareanställning
Tjänstgöringsgrad: Heltid
Arbetsplats: Stockholm

Tillträde: 1 januari 2023 eller enligt överenskommelse

Ansök senast: 2022-08-15

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Riksarkivet tillämpar individuell lönesättning samt 6 månaders provanställning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-08-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Riksarkivet

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Riksarkivet (org.nr 202100-1074), http://www.riksarkivet.se

Kontakt
SACO
Cia Hipfl
010-476 88 94

Jobbnummer
6837271

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Riksarkivet

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Riksarkivet: