Projektassistent inom analys av skogsdynamik
Lunds Universitet / Högskolejobb / Lund
2026-08-03
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds Universitet i Lund,
Malmö,
Höör,
Klippan,
Helsingborg eller i
hela Sverige Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Forskning och utbildning vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) behandlar grundläggande och tillämpade frågor om jordens tidigare, nuvarande och framtida klimat och miljö, inklusive människors interaktion med naturen och konsekvenser för människors välbefinnande. MGeo utvecklar och tillämpar banbrytande metoder, modeller och tekniker inom miljövetenskap, kvartär- och berggrundsgeologi, paleontologi, naturgeografi, biodiversitet och ekosystemvetenskap, fjärranalys, geografisk informationsvetenskap (GIS) och beräkningsvetenskap inom miljö- och hälsa för att studera processer som sträcker sig från det mikroskopiska till det planetära, över alla tidsskalor.
Publiceringsdatum2026-08-03Dina arbetsuppgifterDemografiska vegetationsmodeller är några av våra mest avancerade och lovande verktyg för att förstå hur världens skogar sannolikt kommer att förändras i framtiden. Denna tjänst kommer att bidra till användningen av sådana modeller inom två projekt som finansieras av EU forsknings- och innovationsprogram Horizon Europe.
För att kunna lita på de demografiska vegetationsmodellernas prognoser behöver de jämföras ingående med observationer från verkligheten. Inom projektet AI4PEX har vi sammanställt ett omfattande datamaterial för att testa sådana modeller, liksom en uppsättning metoder för denna utvärdering. Medarbetaren kommer att genomföra analyser där simuleringsresultat från ett internationellt ensemble av demografiska vegetationsmodeller jämförs med detta datamaterial. Inom projektet OBSGESSION använder vi den demografiska vegetationsmodellen LPJ-GUESS för att undersöka hur störningar, särskilt granbarkborreangrepp, påverkar Europas skogar. Medarbetaren kommer att genomföra simuleringar med LPJ-GUESS och analysera resultaten.
Inom båda projekten kommer medarbetaren även att ta fram rapporter, skriftlig dokumentation och arkivera kod kopplad till arbetet samt bidra till författandet av en vetenskapligt granskad artikel inom området. Arbetet innefattar utveckling av analyskod, tolkning av modellresultat och diskussioner med samarbetspartners världen över. Den exakta arbetsplanen kommer att fastställas i samråd med handledarna.
Arbetet omfattar även tillhörande administrativa och kommunikativa uppgifter.
KvalifikationerMasterexamen inom ett kvantitativt naturvetenskapligt ämnesområde
Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska
Minst tre månaders erfarenhet av dataanalys med kodbaserade metoder antingen från arbete eller tex uppsatsarbete vid universitetsstudier.
Meriterande kvalifikationer
Goda kunskaper och erfarenhet av programvara för dataanalys, exempelvis Python, R eller Matlab
Nivå på kunskaper inom skogsekologi och skogsdynamik
Styrkan för att kunna arbeta självständigt och oberoende
Stark organisatorisk kunskap, inklusive vilja att delta och bidra till aktiviteter inom det bredare forskningssamhället.
Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer även att tas till samarbetsförmåga, hur den sökandes erfarenheter och kompetenser kompletterar och stärker den administrativa verksamheten vid enheten/institutionen samt hur de kan bidra till dess framtida utveckling.
Anställningsvillkor
Tidsbegränsad särskild visstidsanställning (SÄVA) om heltid (100 %) under 12 månader. Önskat startdatum så snart som möjligt enligt överenskommelse.
Instruktioner för ansökan
Ansökan ska vara skriven på engelska och ska sammanställas i en PDF-fil som innehåller:
Ett personligt brev där du motiverar ditt intresse och din lämplighet för tjänsten (max en sida),
CV,
Kontaktuppgifter till minst två referenser,
Kopior av intyg/betyg som du vill åberopa.
Välkommen att ansöka!
Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2026-08-17
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211),
https://www.lu.se/vacancies Sölvegatan 12 (
visa karta)
223 62 LUND
Arbetsplats Lunds universitet
Kontakt SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet
kansli@saco-s.lu.se 046-2220000 Jobbnummer 10018094