Programmerare/kursutvecklare till Försäkringsmedicin

Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap / Elektronikjobb / Solna
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla elektronikjobb i Solna, Sundbyberg, Stockholm, Danderyd, Lidingö eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap i Solna, Stockholm, Huddinge eller i hela Sverige

Institutionen för klinisk neurovetenskap (CNS) är indelad i fem sektioner som bedriver forskning och utbildning inom neurovetenskap, från molekylärnivå till samhällsnivå. Institutionen har omkring 380 anställda och därutöver drygt 200 registrerade doktorander. Omsättningen är cirka 380 miljoner kronor.

Arbetet på institutionen är i hög grad integrerat med de kliniska verksamheterna vid Karolinska Universitetssjukhuset, S:t Eriks ögonsjukhus samt Stockholms läns landsting (SLL). Ett nära samarbete finns även med andra forskargrupper vid Karolinska Institutet samt med andra universitet. Mer information hittar du på vår hemsida: ki.se/cns

Sektionen för försäkringsmedicin
Inom den tvärvetenskapliga Sektionen för försäkringsmedicin bedrivs flera olika typer av forskningsprojekt (ki.

se/cns/forsakringsmedicin). Inom ett av dessa projekt; SIMSAM INFRA, behövs nu tillfälligt en programmerare

SIMSAM INFRA
Projektet SIMSAM INFRA har till syfte att utveckla nationell infrastruktur för registerbaserad forskning inom alla ämnesområden inom epidemiologi, medicin, demografi och socialvetenskap. Mer information om projektet finns på http://ki.se/en/cns/reports#header-3 .

Projektet Registerresearch
Projektet https://github.com/registerresearch syftar till att lägga upp en nationell service där forskare som använder svenska populationsbaserade register för forskning kan dela med sig av programkod och erfarenheter, i första hand avseende data management, men också statistiska metoder för analys av data. Registerresearch avser att vara ett forum där forskare på ett enkelt sätt ska kunna dela med sig av och inhämta andras erfarenheter av registerbaserad forskning utan att det krävs att man sätter sig in i git som teknik. Projektet avser därför att utifrån exempel på nätet utveckla webb-baserade instruktionsmaterial/kurser/user interfaces som snabbt och enkelt kan göra det möjligt för forskare att använda tjänsten.

Projektet innebär att utveckla lämpliga nätbaserade tutorials baserade på gitmanualen:  https://www.kernel.org/pub/software/scm/git/docs/ och med exempel hämtade från registerbaserad forskning.

Kurssegmenten ska anpassas för den som vill kunna använda https://github.com/registerresearch för att enkelt dela med sig av, hämta, och föreslå förändringar/uppdateringar av egen och andras programkod.

Arbetsuppgifter och arbetplats
Vi söker en programmerare och kursutvecklare som i nära samarbete med projektledaren vid KI och med personal vid Svensk Nationell Datatjänst vid Göteborgs universitet, samt i dialog med forskare, ska utveckla ett webb-baserat instruktionsmaterial. Arbetet är huvudsakligen förlagt till Karolinska Institutet, Solna campus.

Publiceringsdatum
2016-04-29

Kvalifikationer
Sökande ska ha dokumenterat goda kunskaper och erfarenhet av git, t ex via github.com, eller motsvarande system för version control management i arbetsgrupper av utvecklare.

Sökande ska ha förmågan att lägga upp ett webb-baserat kursmaterial med syfte att underlätta för forskare att dela med sig av statistisk programkod och andra dokument. Detta innebär att såväl goda kunskaper i webb-programmering som pedagogisk skicklighet är meriterande.

Övergripande kännedom om svenska populationsbaserade register och deras användning i forskning inom epidemiologi och samhällsvetenskap är meriterande.

Eftersom kursmaterialet ska utvecklas på engelska är goda kunskaper i engelska i tal och skrift ett krav. Goda kunskaper i svenska är också viktigt. Arbetet innebär nära samarbete med andra, varför god samarbetsförmåga är av stor vikt.

Ansökningsförfarande
Ansökan ska göras via rekryteringssystemet MyNetwork.

Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet med visionen att på ett avgörande sätt bidra till att förbättra människors hälsa. I Sverige står Karolinska Institutet för den enskilt största andelen medicinsk akademisk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar. Varje år utser Nobelförsamlingen vid Karolinska Institutet mottagare av Nobelpriset i fysiologi eller medicin.

Enligt Riksarkivets föreskrifter arkiveras ansökningshandlingar i två år efter att tillsättningsbeslutet vunnit laga kraft. Detta gäller dock ej bilagor som är tryckta eller på annat sätt publicerade.

Karolinska Institutet strävar efter att vara en arbetsplats med jämn könsfördelning som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Varaktighet, arbetstid
50-100%. Tillträde: Snarast Visstidsanställning till 2016-12-31

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2016-05-19
Ange följande referens när du ansöker: 2-1825/2016
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Magnus Stenbeck, Projektledare SIMSAM INFRA 08-524 861 41
Tina Melander, Personalhandläggare 08-524 830 45

Facklig kontakt
Arsalan Amir, SACO 08 - 517 733 37, arsalan.amir@ki.se
Gunnel Brolin, OFR 08-524 810 63
Gunnar Stenberg, Seko 08-524 880 75

Företag
Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap

Adress
Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap
Administrationen, Tomtebodavägen 18a, plan 5
17177 Stockholm

Kontorsadress
Administrationen, Tomtebodavägen 18a, plan 5

Jobbnummer
2814275

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Karolinska Institutet, Institutionen för klinisk neurovetenskap: