Professor i informationsteknologi med inriktning mot A.I.

Högskolan i Skövde / Högskolejobb / Skövde
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Skövde, Tibro, Tidaholm, Götene, Skara eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Högskolan i Skövde i Skövde

Anställningarna är inom ämnet informationsteknologi med inriktning mot artificiell intelligens (AI). Vid Högskolan i Skövde definieras informationsteknologi som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Huvudsakliga arbetsuppgifter är forskning, undervisning, handledning och administration. Professorerna ska stärka kompetensområden inom AI och data science, specifikt inom maskininlärning, explainable AI och visuell dataanalys, och bidra till verksamhetsutveckling inom såväl forskning som utbildning genom framställan av nationella och internationella forskningsansökningar samt genom befintliga kontaktnät och aktiviteter inom området. Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen. Professorerna kommer att bidra till forskning inom Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL) och kommer främst ingå i lärarlaget för magisterprogrammen Data Science. Forskningsgruppen SAIL vid Högskolan i Skövde består av 20-talet forskare och lärare som fokuserar på olika aspekter av AI, inklusive modellering av osäkerhet, avancerad dataanalys, interaktiv AI, transparenta beslutsstöd, dataintegritet (data privacy) och rekommendationssystem. På senare år har maskininlärning, förklarande AI (explainable AI) och visuell dataanalys (visual analytics) vuxit fram som gruppens fokusområden, och områdena återfinns idag i stort sett inom gruppens samtliga aktiviteter, från textanalys till analys av industriella processdata, från finansteknologi (fintech) till kemiinformatik (cheminformatics), från stålindustri till gröna näringar. Av speciellt intresse är frågeställningar kopplade till komplexa data och processer, transparens, osäkerhetshantering, anpassningsbarhet, kontextualisering och interaktivitet. Gruppen har ett starkt tillämpat fokus, med en bred palett av samarbetspartners inom industri och offentlig verksamhet: Stål- och processindustri, försvars- och säkerhetsföretag, flygindustri, fordonsindustri, läkemedelsindustri, jordbruksindustri och sjukvård. Professorerna kommer att ha centrala roller i SAIL:s fortsatta utveckling. Se vidare www.his.se/sail.

Vi söker dig som har:

• visat vetenskaplig skicklighet i informationsteknologi
• väl dokumenterad skicklighet i handledning på forskarutbildningsnivå. I normalfallet ska den sökande ha varit huvudhandledare eller de facto huvudhandledare för minst en forskarstuderande fram till och med avlagd doktorsexamen. Hänsyn ska tas till vedertagen praxis inom respektive ämnesområde. Den sökande ska ha varit huvudansvarig för mer än hälften av doktorandens utbildning
• visat pedagogisk skicklighet genom undervisning på grundläggande och avancerad nivå i informationsteknologi
• dokumenterad erfarenhet av forskning inom AI eller data science
• god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska
• dokumenterad god samarbetsförmåga.

Bedömningsgrunder vid anställningarna:

• Graden av sådan skicklighet som är ett krav för anställningen (se behörighetskraven).
• Erfarenhet av att genomföra och leda utvecklingsarbete inom forskning och utbildning.
• Dokumenterad erfarenhet av att söka och erhålla externa forskningsbidrag.
• Erfarenhet av samverkan med akademi, näringsliv och offentlig verksamhet.
• Dokumenterad erfarenhet av undervisning inom AI eller data science.
• Dokumenterad erfarenhet av att handleda examensarbeten på forskarutbildningsnivå.
• Erfarenhet från näringslivet inom AI eller data science.
• Genomgått högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller på annat sätt förvärvat motsvarande kunskaper.
• Dokumenterade publikationer i internationella konferenser och tidskrifter.

Vid dessa anställningar kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad erfarenhet av undervisning inom AI eller data science, erfarenhet av att genomföra och leda utvecklingsarbete inom forskning och utbildning, dokumenterad erfarenhet av att söka och erhålla externa forskningsbidrag samt erfarenhet av samverkan med akademi, näringsliv och offentlig verksamhet. Högskolan i Skövde eftersträvar etnisk och kulturell mångfald samt en jämn könsfördelning inom samtliga personalkategorier.

Anställningarna är en tillsvidare anställningar som omfattar 100 %. Sista ansökningsdatum: 2019-04-03. Diarienummer: Ref nr HS 2019/144

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningarna lämnas av avdelningschef Anna-Sofia Alklind Taylor och Göran Falkman, forskningsgruppledare för SAIL. Facklig information lämnas av Anders Johansson (SACO-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan: Du söker anställningarna via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:

• Personligt brev.
• CV.
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa.
• Meritportfölj där du redogör för din vetenskapliga och pedagogiska verksamhet.
• Vetenskapliga publikationer, bifoga högst fem vetenskapliga publikationer (varav minst två publicerade under de senaste tre åren).
• Fullständig publikationslista.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Publiceringsdatum
2019-02-27

Ersättning
Högskolan förvarar ansökningshandlingar enligt Riksarkivets föreskrifter.
Högskolan tillämpar individuell lönesättning.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2019-04-03
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Högskolan i Skövde

Adress
Högskolan i Skövde
Box 408
54128 Skövde

Kontorsadress
Högskolevägen 54128 Skövde

Jobbnummer
4639063

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Professor i informationsteknologi med inriktning mot A.I.

Prenumerera på jobb från Högskolan i Skövde