Postdoktoranställning inom "data analytics" och maskininlärning - Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi - Datajobb i Uppsala
Postdoktoranställning inom "data analytics" och maskininlärning
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Datajobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker
Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 42.000 studenter, 7.000 anställda och en omsättning på 6,7 miljarder kronor.



Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 280 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se

Beskrivning av ämnesområdet: Städer i världen är för närvarande under snabb övergång till en miljö med låga koldioxidutsläpp, hög levnadsstandard och resurseffektiv ekonomi. Data från olika källor (t.ex. Sakernas Internet, smarta system) och miljö (t.ex. vatten, energi, trafik och byggnader) anses vara den mest värdefulla tillgången i en smart stad. Men heterogeniteten av data gör det svårt att samla, kombinera, analysera och använda den. Artificiell intelligens och dataanalys är värdefulla tekniker för att behandla denna utmaning.

Projektet syftar till att undersöka metoder för dataanalys och maskininlärning med målet att stärka stadsplanering och kunskapsdelning mellan städer och intressenter. Den innefattar design och utveckling av en samlad kunskapsplattform för att styra och förbättra robust beslutsfattande inom framtida stadsutveckling. Projektlösningen kommer att genomföras och utvärderas i verkliga miljöer i Europa, USA och Asien, genom internationella samarbeten inom EU projektet CRUNCH.

Beskrivning av projektet: EU projektet CRUNCH kommer att förbättra stadsplanering och kunskapsdelning genom att skapa en sammanhängande kunskapsplattform och ett bedömningsramverk (Integrated Decision Support System - IDSS) för att vägleda och förbättra beslutsfattande inom framtida stadsutveckling. För att implementera integrerade lösningar ska CRUNCH behandla kontextspecifika utmaningar för varje Urban Living Lab i de deltagande städerna (Southend-on-Sea, Uppsala, Eindhoven och Gdansk, Miami och Taipei). CRUNCH kommer att ge en övergripande översikt över potentiella lösningar och djup kunskap och stöd för samdesignen av de utvalda stadsområdena.

Arbetsuppgifter: Den sökande kommer att bidra till utformningen och utvecklingen av nya vetenskapliga algoritmer och system, såsom:

- Nya dataanalys och maskininlärningsalgoritmer för att stödja beslutsfattande och stadsplanering.
- Design och utveckling av en integrerad kunskapsplattform för datainsamling, kunskapsdelning och visualisering för smarta städer.
- Utvärdering av projektlösningarna och publicering högkvalitativa vetenskapliga artiklar

Kvalifikationskrav: Den sökande ska ha doktorsexamen inom datavetenskap eller närliggande, för ämnet relevanta, områden avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång (perioden kan förlängas med hänsyn till sjukdom, föräldraledighet, o dyl.). Goda programmeringskunskaper och expertis inom data analytics och maskininlärning krävs.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Ansökningsförfarande: Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver sig själv, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia av relevanta betygshandlingar, en kopia av doktorsavhandling (eller utkast), relevanta publikationer och övriga dokument, relevanta publikationer och övriga dokument. Dessutom ska sökanden tillhandahålla max. 3 rekommendationsbrev och kontaktinformation till referenspersoner samt ange tidigast möjliga anställningsdatum.

Ansökningar kan endast accepteras via webbgränssnittet nedan (och inte via e-post).

Lön: Individuell lönesättning tillämpas.

Tillträde: Snarast eller efter överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning 2 år.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Dr. Edith C.-H. Ngai, edith.ngai@it.uu.se , tel 018 - 4715745.

Välkommen med din ansökan senast den 3 juli 2018, UFV-PA 2018/2354.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: snarast Visstidsanställning

Publiceringsdatum
2018-06-21

Ersättning
Fast Lön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-07-03
Ange följande referens när du ansöker: UFV-PA 2018/2354
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Adress
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
box 256
75200 Uppsala

Kontorsadress
box 256

Jobbnummer
4216488

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Sökord


Prenumerera
Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi: