Postdoktoranställning alternativt forskare 1+1 år
Lunds universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns cirka 45 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Ämnesbeskrivning
I dagens snabbt föränderliga värld erbjuder skärningspunkten mellan teknik och samhällsvetenskap oöverträffade möjligheter att ta itu med komplexa samhälleliga utmaningar.
Vi befinner oss i ett avgörande ögonblick där kraften i maskininlärning (ML) kan utnyttjas för att få nya insikter från stora databaser, belysa det mänskliga beteendet och bidra till en djupare förståelse av samhällets dynamik. Vårt projekt syftar till att ligga i framkant av denna spännande utveckking, genom att utnyttja detaljerade statistiska databaser för att belysa de mångfacetterade aspekterna av människors liv. Vi söker en mycket motiverad postdoktor med passion för innovation och ett djupt intresse för att tillämpa maskininlärningstekniker på samhällsvetenskapliga utmaningar. Denna unika position handlar inte bara om teknisk behärskning av ML-algoritmer utan också om att förstå den sociala kontexten i vilken dessa teknologier tillämpas. Den idealiska kandidaten kommer att ha en sällsynt kombination av färdigheter - färdigheter i maskininlärning i kombination med en uppskattning för samhällsvetenskaplig forskning och dess potential att informera om politik, driva social förändring och förbättra liv.
Projektbeskrivning
Det övergripande syftet med detta projekt är att utveckla ett banbrytande samhällsvetenskapligt forskningsinstrument och metodik, Nexus Engine, som gör det möjligt för oss att undersöka ett brett spektrum av förfrågningar, allt från att lokalisera de avgörande livsfaktorerna som påverkar individuella livsbanor till att avslöja latenta krafter som formar organisationernas banor och komplexa system. I huvudsak kommer Nexus Engine att ge oss möjlighet att utforska frågor i flera skalor som omfattar de individuella, organisatoriska och systemiska dimensionerna. Nexus Engine är ett projekt som sammanställer tre decennier av data från varje svensk individ och skapar en levande, utvecklande rum-tid-kub med cirka 8 miljoner livsbanor. Från barnet som föds i en avlägsen stad som växer upp till att bli en världskänd uppfinnare, till den stadsfödda individen som bestämmer sig för att bryta företagsstegen och ge sig ut på en entreprenörsresa; varje berättelse, varje interaktion, varje val som görs - fångas.
Men den verkliga kraften i Nexus Engine ligger i dess integration med avancerade beräkningsanalystekniker. Istället för att förlita oss på generiska algoritmer använder vi specialiserad dataanalys genom maskininlärning, naturlig språkbehandling och statistisk modellering för att dechiffrera mönster, förutsäga potential och avslöja hur dolda skärningar mellan liv påverkar organisationer och system. Det är en djupdykning i kärnan av mänskliga förmågor, prestationer och social dynamik.
Varför är detta viktigt? För att, genom att förstå människors invecklade samspel, hjälper det oss att svara på de djupgående frågorna: Vilka miljöer främjar specifika förmågor? Hur formar interaktioner öden? Vilka är de okända krafterna som drar i samhällets trådar?
Den föreslagna forskningen går långt utöver nuvarande metoder. Nexus Engine kommer - som ett nytt teleskop - att tillåta oss att se längre än vi har gjort tidigare. Även om utbildning är en relevant proxy för mänskliga förmågor, är den ofullständig och blir mindre relevant med tiden. Att använda den mängd information som är förknippad med alla individers livshistoria på den svenska arbetsmarknaden kommer att bli en game changer för att sluta sig till mänskliga förmågor.
Publiceringsdatum2024-03-11Dina arbetsuppgifterDe huvudsakliga uppgifterna i en postdoktorandtjänst är att bedriva forskning. Undervisnings- och administrativa uppgifter ingår upp till högst 20 % av arbetstiden. Tjänsten ska innehålla möjlighet till tre veckors utbildning i högskolepedagogik.
För ytterligare information om kvalifikationer samt hur du ansöker, se:
https://lu.varbi.com/se/what:job/jobID:707815/Samhällsvetenskapliga fakulteten vid Lunds universitet är ett av landets ledande kunskapscentra för forskning och utbildning inom samhälls- och beteendevetenskap. Med verksamhet i både Lund och Helsingborg, över 700 anställda och cirka 5 700 helårsstudenter är fakulteten en av Lunds universitets största. Vi erbjuder en kreativ akademisk miljö med engagerade studenter och medarbetare. Vår huvuduppgift är att utveckla, förmedla och förvalta kunskap om samhälle, människa och organisationer i en miljö som präglas av öppenhet, tolerans och nyfikenhet.
Institutionen för kulturgeografi och ekonomisk geografi med c:a 60 anställda, 400 helårsstudenter och ett 20-tal doktorander kombinerar gamla anor med modern och högt internationaliserad forskning och utbildning. Institutionen är en av fakultetens mest forskningsintensiva institutioner med en hög extern finansieringsgrad. Vid de senaste internationella utvärderingarna (RQ 08 och RQ 20) av Lunds universitet bedömdes institutionens forskning inom flera områden som excellent. Denna starka ställning har utvecklats ytterligare och institutionen rankas enligt QS 20 som nummer 23 i världen vilket gör det till ett av Lunds universitets högst rankade vetenskapsområde år 2022.
Institutionen för kulturgeografi och ekonomisk geografi kombinerar en stark ämnesbärande tradition med modern och internationellt högklassig forskning och utbildning. Institutionen har omfattande internationella samarbeten men också starka nätverk och kontaktytor inom och utanför fakulteten vid LU. Centrala forsknings- och undervisningsområden områden utgörs av ekonomisk geografi, utvecklingsgeografi, urban och social geografi, humanekologi samt GIS.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-04-08
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2024/619".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten
Kontakt Ola Hall, Prefekt
ola.hall@keg.lu.se Jobbnummer 8529987
Observera att sista ansökningsdag har passerat.